目前城市化迅速发展,人口高度集中,城市化在带给人们便捷的同时也存在诸多的问题,例如城市安全、交通安全等问题。该文从城市安全的角度出发,对比和讨论城市人流监控的多种方法和途径,然后提出一种基于大数据技术手段的人流量监控方法,并最终使用该方法实现了区域人流量监控系统。目前城市人流量监控使用的方法有红外和摄像,在目标区域安装网络和硬件设备对人流量进行监控,然后使用视频分析算法或红外信号分析算法对的人流量进行监控、分析和预测,具备实时、直观、准确等优点,但是也存在部署复杂、设备成本高等缺点。考虑到工程施工、设备成本,在城市非主干道、城市开发区等区域则不适用这种监控方式。随着智能终端飞速发展和快速普及,用户随时随地可以使用手机访问互联网,运营商对用户使用终端产生的信令数据进行实时收集和留存,然后使用大数据技术对信令数据进行统计和建模分析,可以得出区域的实时人流量信息和用户互联网访问信息,为区域人流量监控提供了一种新的监控方法,这种方法可以监控较大大面积区的人流量信息,监控结果实时准确。本论文设计和实现了基于Spark Streaming框架的区域人流监控系统,从设计角度可分为Spark Streaming数据处理子系统和区域人流监控可视化子系统,实现了区域人流量展现和预警、区域人流量统计和用户互联网行为识别等功能。作者参与了该项目从需求分析到系统编码等各阶段,最终该项目所研发的系统配合公安部门在日常及重大节日时防止人流集中产生踩踏和恐怖等事件发生完成相应的监控和预警工作,为公安及有关部门提供易操作、低成本的区域人流量监控系统。