数据质量对经济计量分析有重要影响。虽然“统计数据的质量”并不完全等价于“统计数据的准确性”,但“准确性”是数据质量的核心,是宏观经济统计数据质量分析的重点,而数据“准确性”的讨论必然涉及数据的“异常性”问题。　　 本论文以区域宏观经济统计数据为研究对象,从经济理论出发,采用统计诊断的思想(主要是“点删除”思想)和稳健统计的思想,以地区GDP数据为例,研究区域宏观经济统计数据的质量问题。论文以北京、山西、陕西三个地区的地区生产总值、三个次产业累计从业人数、固定资产投资额分别建立线性回归模型；在既定模型下,采用统计诊断方法(点删除方法),探测数据中的异常点和影响点；然后根据稳健统计分析的思想,通过加权方法建立稳健回归模型；最后比较了经典线性回归模型与稳健回归模型分析的结果。论文认为区域宏观经济统计数据存在异常点和影响点,建立计量模型时必须考虑它们对模型的影响,才能得到合理结论。