自工业革命以来,社会快速发展,大量化石能源的开发使用造成大气中温室气体不断增加。作为有责任担当的大国,为了有效缓解全球温室气体日益增加,中国自2013年起陆续建立试点碳市场。中国的碳排放主要来自于煤炭、石油、天然气等燃料燃烧,其中煤炭燃烧带来的碳排放占比过半。碳市场和煤炭市场关系密切,两个市场之间以一种复杂的方式相互影响。因此,研究碳市场和煤炭市场之间的关系具有重要意义。本文使用样本熵分析了中国试点碳市场与煤炭市场的复杂性,同时利用非线性格兰杰因果指数研究了市场间的因果关系,接下来使用传递熵量化了在新冠疫情前后市场间的信息传递,进一步判断了市场间相互影响的大小。主要研究内容如下:（1）中国试点碳市场与煤炭市场的复杂性。本文使用样本熵的研究结果表明煤炭市场的复杂性较高,试点碳市场的复杂性整体较低。我国试点碳市场发展不成熟。广东、湖北和深圳碳市场相对于其他碳市场发展较好。（2）中国试点碳市场与煤炭市场的因果关系。首先,计算了两市场间的线性格兰杰因果指数,结果表明湖北和上海碳市场影响煤炭市场。其次,两市场间非线性格兰杰因果指数的结果表明煤炭市场对试点碳市场的影响大于试点碳市场对煤炭市场的影响。然后,研究了不同的时间尺度对因果关系的影响,在短期时间尺度和长期时间尺度上煤炭市场影响试点碳市场,但从中期时间尺度τ=20（约一个月）上来看,广东、湖北和上海碳市场对煤炭市场的影响大于相反方向的影响。最后,计算了市场间的动态格兰杰因果指数,发现市场间的因果关系受到特殊危机以及政策的影响。（3）新冠疫情前后市场之间的同步性以及信息传递。首先,利用交叉样本熵度量了试点碳市场与煤炭市场之间的同步性。研究结果表明市场之间存在同步性,并且疫情后市场间的同步性低于疫情前。其次,使用传递熵研究了试点碳市场与煤炭市场间的信息传递,发现新冠疫情前试点碳市场影响煤炭市场,疫情后煤炭市场影响试点碳市场,并得到七个试点碳市场对煤炭市场的影响大小排名。最后,分析了疫情前后我国试点碳市场之间的信息传递,发现疫情前我国的试点碳市场由湖北碳市场主导,疫情后由广东碳市场主导。