随着我国近十几年来高速公路交通量的快速增长,沥青路面出现破损、车辙、龟裂、拥包等病害,严重威胁了路面行车安全。与此同时,沥青路面使用性能检测技术也在不断发展,越来越多自动化检测设备被应用于道路检测。然而在自动化路面病害检测中,研究者发现现有的沥青路面病害检测数据得到的评定结果与道路的实际使用情况存在差异。究其原因,在沥青路面使用性能的检测项目及报告中,并未引入测量不确定度,而是把现场检测所测得的检测值作为最终沥青路面技术状况指标评定的依据。当所测得的沥青路面技术状况指标结果接近于限定的临界值时,就会因为检测过程中产生的测量不确定性而导致检测结果遭受质疑。因此,需要更加客观、公正、准确地出具检测报告来满足用户需求。基于此,本文以长株高速公路沥青路面技术状况指标为分析对象,展开了测量不确定度的评定与应用研究。首先,本文通过多功能路况快速检测设备获得检测数据,运用测量不确定度理论,主要评定与分析了路面损坏、路面平整度、路面车辙、路面抗滑和路面结构强度等沥青路面技术状况指标的测量不确定度。其次,基于区间分析理论,根据指标的不确定性特征,以区间参数代替点参数进行区间计算,获得了可靠的区间结果。为了简化区间计算,本文基于区间运算规则提出了适用于沥青路面技术状况指标区间值的点运算法则,并且该运算可利用Excel工具实现。最后,基于灰色系统模型,以区间参数代替点参数,采用区间分析的运算法则,对路面状况指数PCI和行驶质量指数RQI进行了预测分析。其中,分析了 GM(1,1)模型矩阵条件数过大的原因,结合沥青路面技术状况指标PCI及RQI的数值特征,提出采用PCI及RQI的月衰减值来进行沥青路面使用性能的预测方法。通过对长株高速公路沥青路面近几年的PCI及RQI进行区间预测,结果表明,PCI及RQI的月衰减值区间预测的GM(1,1)模型,能有效降低矩阵的条件数,提高了预测精度。