本论文主要介绍以DSP芯片为核心的心电信息检测与分析系统的设计，及在系统上实现的心肌缺血部位自动诊断的模糊神经网络算法。 首先简要介绍了心电图的生理意义、心肌缺血的临床诊断及本文设计系统的概貌。系统的硬件设计包括12通道心电放大器设计和DSP系统设计。在DSP系统设计中包括了多个硬件模块的设计：DSP及其外围、数据采集模块、显示控制模块、串行通信模块。并结合各模块的设计研究了本系统所用核心处理器TMS320C32的各种特性(外部存储器接口、Boot-Loader、存储空间配置、串行通信接口等)。 其后，介绍了系统软件的设计。在比较了前后台和RTOS两种设计方案后，介绍了本系统软件的设计方案及其结构。本系统软件是消息驱动的前后台系统，包括三大模块：菜单命令控制模块、心电波形显示模块和数据分析模块。在系统软件设计中介绍了DSP程序设计的方法及特点。实现了12导联常规心电信号的同步监视，心电数据采集、存储及心电信号分析等功能。 另外，对心电波形的检测与识别、模糊神经网络心肌缺血的自动诊断进行了介绍。在心肌缺血的诊断中介绍了模糊模型的建立、模糊神经网络的设计及神经网络的学习算法。