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随着当代数字通信系统的发展,人们希望系统具有高传输速率和可靠的性能。消除或减弱由于多径衰落引起的码间干扰(ISI),成为迫切需要解决的问题。均衡技术是一种对抗码间干扰的有效措施,MLSE算法作为在误码率方面有最优性能的均衡算法,成为研究的热点。MLSE通过穷搜索来选取最大似然路径度量作为幸存路径,其复杂度过高,在接收机计算能力一定的情况下并不实用。Forney根据MLSE实现过程与卷积码译码的相似性,提出了基于Viterbi算法(VA)的VA-MLSE算法[1],有效实现了MLSE算法,通常我们称之为传统MLSE算法。传统MLSE算法存在复杂度高和判决延迟大的缺点,且其应用信道范围具有局限性。此外,分析算法的优劣无法通过仿真结果直接判定,因为随着假设条件与环境的变化,仿真结果会发生变化。这就需要通过研究算法性能得到性能的理论界,从理论界中判断算法性能是否理想。因此本文在传统MLSE算法基础上,针对其缺点研究了降复杂度和减少判决延时的改进MLSE算法;从差错事件着手对算法的性能进行分析,得到算法理论上界。另外,传统MLSE算法分析是在带ISI和加性高斯白噪声(AWGN)的一般多径信道模型下进行,但是实际移动无线通信信道多为频率选择性衰落信道。所以本文以频率选择性衰落信道为模型,研究了与分集技术结合的MLSE算法,利用分集减少衰落引起的信噪比巨大变动,为MLSE算法获得更好的性能结果提供运行条件;根据差错事件推导出新算法的理论性能界,新的性能界比Forney界更贴近于仿真结果;最后将改进MLSE算法与分集接收MLSE算法结合,研究得到改进的分集接收MLSE算法。另一方面,本文通过Matlab仿真对算法性能作出直观反映,并利用仿真结果对算法性能进行分析。通过信道构建、性能分析与仿真结果,反映出分集接收MLSE算法更具实用价值。