【摘 要】
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目的:探讨老年综合评估(Comprehensive Geriatric Assessment,CGA)在卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)中的应用价值,研究PSD与老年评估的相关性、对卒中后抑郁进行风险分析和模型预测。方法:选取2021年8月至2022年8月入住安徽医科大学附属宿州医院神经内科60岁及以上患急性缺血性卒中的141例老年患者,在患者卒中后1周和3月分别
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目的:探讨老年综合评估(Comprehensive Geriatric Assessment,CGA)在卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)中的应用价值,研究PSD与老年评估的相关性、对卒中后抑郁进行风险分析和模型预测。方法:选取2021年8月至2022年8月入住安徽医科大学附属宿州医院神经内科60岁及以上患急性缺血性卒中的141例老年患者,在患者卒中后1周和3月分别采用《精神障碍诊断与统计手册》诊断PSD,分为PSD组与非PSD组,并通过PHQ-9评估其抑郁严重程度。通过卡方检验分析卒中后1周及3月患病率差异性,配对样本t检验分析两时间点PHQ-9得分的差异性;通过t检验在不同时间段分别比较衰弱、睡眠、营养等相关老年评估资料在是否罹患PSD中的差异。通过Pearson相关性检验PHQ-9与老年评估各项指数的相关性;采用逐步回归对不同时期患者抑郁状态进行危险因素筛选。基于Logistic回归系统分析卒中后1周和3月抑郁的独立危险因素,并建立1周及3月后PSD的预测模型,通过受试者工作特征(ROC)评价模型的性能。结果:(1)纳入141名老年急性缺血性卒中患者,卒中发病1周时PSD组有67(47.5%)人,3月时PSD组有61人(43.3%)。通过卡方检验发现卒中后1周及3月PSD的患病率无明显差异性,χ~2=0.515(P=0.473),根据配对样本t检验,评估患者发病1周与3月时PHQ-9得分结果显著相关,相关系数0.549(P<0.001),并有明显差异,PHQ-9前后比较,t=5.933(P<0.001)。(2)比较PSD组和非PSD组在老年综合评估中的差异,其中美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、衰弱状态、微型营养评定表(MNA)评分、Tinetti量表评分、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、社会支持评定量表(SSRS)评分、在卒中发生后1周及3月均有显著差异(P<0.05),在年龄、BMI、Braden量表、MMSE量表、NRS疼痛评估评分、居家环境评分、性别、教育程度、饮酒、吸烟、共病评估、多重用药评估比较,差异均无统计学意义(P>0.05);(3)Pearson相关性分析:卒中后1周PHQ-9得分与衰弱得分、PSQI得分有中等程度正相关性,与步态得分、MNA评分有中等程度负相关性;卒中后3月PHQ-9得分与衰弱得分有中等程度正相关性,与NIHSS评分、PSQI得分、步态得分、MNA评分、NRS疼痛评分、SSRS评分、居家环境评分有弱相关性。(4)Logistic回归显示,非轻型卒中(OR=2.973,P=0.021)、衰弱状态(OR=3.363,P=0.019)、营养不良(OR=3.990,P=0.004)、平衡功能障碍或有跌倒危险(OR=5.369,P=0.001)、认知良好是卒中后1周PSD患病的独立危险因素。而社会支持良好(OR=0.318,P=0.011)有助于改善抑郁状态。非轻型卒中(OR=2.378,P=0.024)、衰弱状态(OR=3.869,P=0.001)及睡眠质量差(OR=3.311,P=0.003)是卒中后3月患PSD的独立危险因素。(5)在院期间建立卒中3月后PSD预测模型:最终将1周后PSD、衰弱状态、睡眠状态、NIHSS评分、营养状态、步态评估、社会支持纳入回归预测模型,模型下拟合效果较好,拟合效果,受试者工作曲线下面积为0.873(95%CI,0.815-0.931),最佳界值敏感性和特异性分别是0.820和0.812。结论:本研究在CGA评估的基础上建立了有效PSD风险预测模型,并指出衰弱、营养不良、步态不稳、睡眠较差、神经功能缺损是PSD的重要危险因素,可以帮助老年卒中患者早期识别抑郁。
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