本文运用计算机数字图像处理技术实现了竹节纱织物组织结构和布面特征的自动识别。 在竹节纱织物组织识别方面，本文提出了一种新的有效的织物组织结构识别算法-模糊C-均值聚类分析法。用扫描仪输入竹节纱织物组织的图像并将其转换为数字文件，然后通过灰度图像形态学处理获得增强图像。基于纱线间隙和经纬纱交叉区的存在，通过一阶和二阶的统计量可获取四种区域结构特征。利用模糊C-均值聚类分析法得出识别经纬浮点的非监督的判别准则。实验材料包括平纹、斜纹织物，实验结果表明这两种基础组织结构模式可以得到有效识别。 另外，本文还采用功率谱密度图分析得到竹节纱面料经纬纱密度。 在竹节纱布面特征分析中，首先使用Sobel算法识别竹节形状，接着通过调节二值化图像直方图阈值的方法得到竹节纱面料中竹节部分的图像，根据直方图的百分比值得到竹节百分数；将二值化后的图像进行二维的傅利叶变换求得经纬竹节纱频率分布图，再通过逆变换分别得到经纬竹节纱各自的图像。