随着电子商务的发展，网上购物及网上销售活动不断增加，随之而来的是网购产品的退货问题日益凸显。服装——作为日常生活必需品，近年来其网络购买量增长迅速。因此，面对持续增长的网络购买量，网络销售商不断地加强和完善售前服务，以增加客户下订单的几率，并增强客户对网站的好感。但是，商家在注重售前服务的同时却忽视了对售后服务的完善，从而使得服装网络商品的退货量日渐增加。然而，由于服装产品具有较强的季节性和流行性，因此，服装退货的产生将对企业的库存和生产等造成了一定程度的影响。为此，关注和分析服装电子商务环境中的退货问题已经刻不容缓。基于以上背景，本文选取网络购物中的B2C电子商务模式，以服装网络销售为研究对象，采取问卷调查和数理统计的方法，分析和研究网络购物环境下的服装产品退货问题。通过分析调查结果后发现，试穿不方便是客户网络退货的主要原因，并且在退货产生后客户最为关心退货物流配送及运费问题，因此，针对服装网络销售中的退货问题，可以从预防视角和处理视角两方面解决。从预防角度来看，可以从信息全面描述、订单仔细核实、确保信息真实性等方面来避免退货物流的发生。从处理视角来看，首先通过建立退货物流的客户满意度评价指标体系分析了服装网络销售退货的顾客满意度状况，结合重要性分析得出主要问题集中在退货回收的准时性、物流的费用成本等方面，因此，服装网络销售商应该不断完善网站建设，加强退货物流管理服务水平，以充分提高退货物流满意度，增强企业的市场竞争力。基于客户满意度的测评分析结果，结合电子商务退货的具体情况构建出服装B2C电子商务带退货的物流配送模型，模型以满足时间要求为前提，优化配送路径以达到节约配送成本的目的。并根据实际情况，提出解决问题的思想：在满足时间窗约束条件下优化配送路径，节约配送成本。最后运用禁忌搜索算法，对模型进行求解，并进行了实例分析。