随着我国社会和经济的快速稳定发展,人民的生活水平和受教育程度普遍提高,越来越多的人开始意识到健康的重要性,获得安全用药知识和用药指导已成为更多人的需求。药物治疗是最常用、最方便的治疗手段,人们往往根据自己的经验和说明书内容来选择药品,并没有完全了解和掌握各个药品的具体情况,造成不合理用药。药品说明书是载明药品信息的重要载体,是医生和病人如何用药的科学依据和指南,但市面上药品种类繁多、现代医药知识爆炸式增长,超出了医师自身可以掌握的能力。而目前现有公开的医学网站上的药品说明书都是以半结构化或无结构的自由文本或者自然语言的描述形式呈现的,其格式不一、种类繁多,并且多数网站只包含药品自身的内容,缺乏药品与药品之间的关联信息。因此,设计并实现一个面向药品说明书的知识图谱构建及检索系统,对降低不合理用药,缓解医生压力,降低医疗成本具有重要意义。本论文主要介绍了面向药品说明书的知识图谱构建与检索系统的设计与实现。本文的工作主要包括四个部分。第一部分主要是对数据进行采集和处理,该部分基于Scrapy爬虫框架爬取公开的医学类网站中的信息,通过XPath和正则表达式解析网页内容得到药品说明书,然后对采集到的数据进行解析、去重等操作,将不同网站的数据整合统一表示,存储到csv文件中。第二部分是命名实体识别,该部分首先根据说明书内容设计所需抽取的实体类型,人工标注数据,然后基于部分标注数据,采用BERT-CRF模型进行训练,再使用训练好的模型对未标注的药品说明书数据进行实体识别。第三部分是知识图谱的构建,该部分首先对抽取出的实体进行合并、去重等处理,得到药品、药品成分、主治功能等实体集合,然后构建以药品名称作为头实体,其他实体作为尾实体,尾实体对应的实体类型作为关系的三元组,再导入到非关系型数据库Neo4j中进行存储。第四部分是信息检索和可视化展示,该部分使用Cypher查询语言和语义相似度匹配算法实现查询功能,并将查询结果以知识图谱和关系列表的形式进行展示,用户可以检索药品等实体得到所有与之相关信息,也可以进行特定关系的查询,用户可以通过可视化展示进一步发现和探索药品与药品之间的关系。本系统基于Python开发语言进行开发,以B/S架构为背景,使用MVC开发框架,采用Neo4j非关系型图数据库存储数据,利用HTML5、CSS、Cypher、ECharts、Flask等技术实现系统的功能,将药品说明书的内容以更直观、简洁的方式展示给用户,动态的展示知识之间的关系,实现药品信息的检索。