【摘 要】
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计算机视觉研究里面最重要且难的研究即为运动目标跟踪,它有着非常遍及的应用远景。最近这几年,跟随着计算机技术和集成电路的发展过程,越来越多的人们考虑研究与应用它。目
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计算机视觉研究里面最重要且难的研究即为运动目标跟踪,它有着非常遍及的应用远景。最近这几年,跟随着计算机技术和集成电路的发展过程,越来越多的人们考虑研究与应用它。目标跟踪中基于图像处理的一项枢纽技术即为图像特征提取和描述。当前,现有的很多特征提取算法在精度稳定性上欠缺,特别是在图像的变更上。SIFT算法是当前最稳健的算法。本文简单的介绍了目标跟踪的发展现状、应用价值,并介绍了几种目标跟踪算法的特点。继而具体介绍了SIFT算法的数学原理、使用和特色,及其软件设计程序和C语言编程实现。本文介绍了基于筛选算法的目标跟踪的编程思想和方法。最后通过实验结果分析,并与其他算法相比较,说明SIFT算法的优势及其在目标跟踪上的应用潜力。
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