进入二十一世纪,特别是在新常态背景下,创新资源已成为国家的核心竞争力。目前,创新资源高度聚集于城市群内,因此坚持以城市群为主体发展形态,以创新驱动发展为战略目标,提高城市竞争力,是我国城市群未来的发展方向。长三角城市群是我国创新发展的重要引擎,是我国经济发展的重要见证,是构建企业市场新体系和巩固企业创新能力的重要载体。本文首先在梳理相关文献资料的基础上,加深了对城市群理论、创新效率理论等基础理论的认识,并对创新效率与影响因素的相关理论进行了分析。接着对长三角城市群创新现状进行描述性统计分析之后,运用SFA方法中的超越对数随机生产函数模型测度了2006-2017年长三角城市群26个城市短期创新效率值(以高技术产值为产出的创新效率值)、长期创新效率值(以专利授权量为产出的创新效率值),并结合Arc-gis软件探索短期、长期创新效率的空间分异特征。最后为了找准影响创新效率差异的影响因素,考虑空间关系因素,进一步对长三角城市群短期与长期创新效率进行空间相关性检验,通过构造地理距离空间权重矩阵,运用空间面板模型对影响因素进行实证检验。研究结果表明:(1)从短期、长期来看,长三角城市群创新效率总体呈上升趋势,但各城市间差异明显,主要以苏州、上海、南京等城市为创新高地,不断向外围城市扩散,且长期创新效率水平高于短期创新效率水平;(2)长三角城市群短期、长期创新效率均呈现出显著空间正相关关系,主要以上海、南京、苏州、南通等城市形成了稳定的高—高正相关聚集区;此外,地理邻近对创新效率具有显著的溢出效应,邻近城市创新效率的提高将促进本城市创新效率的提高;(3)从直接、间接以及总效应的估计结果来看,各影响因素对城市群创新效率的影响程度存在差异,其中政府支持力度、经济发展水平这两个变量对创新效率促进作用明显,教育水平对短期创新效率有明显促进作用,而区域基础设施、工业化水平对短期创新效率作用不显著,但能提高长期创新效率水平。最后,为提升长三角城市群整体创新效率水平,带动区域创新发展提出相关建议。