滇池古称滇南泽,又名昆明湖,是云南省面积最大的高原淡水湖,有着“高原明珠”的美称,对昆明市社会经济可持续发展起着至关重要的作用。近年来,由于人类活动的加剧,滇池外源污染负荷增加,水质恶化,加之滇池独特的地理特性和气候条件有助于藻类的生长繁殖,使得蓝藻水华事件频发,给滇池水生态系统带来严重危害。为有效防控蓝藻水华,必须对水华及其环境因子进行长期连续监测,掌握蓝藻水华时空分布特征,并识别驱动水华暴发的因子,构建三维水动力生态模型,对水华进行不同时间尺度上的预测。因缺乏滇池入湖河道的逐日流量数据,故基于一维水动力模型（DYRESM）和课题组开发的水量补偿法,对滇池2007—2020年入湖水量进行了估算。基于卫星遥感影像,分析了滇池2002—2018年的蓝藻水华时空分布特征,识别了驱动水华暴发的单因子和联合因子。利用三维水动力生态模型（AEM3D）,模拟了滇中引水工程对滇池水质水华的可能影响。主要结论如下:（1）2007—2020年,逐日模拟水位与逐日实测水位间均方根误差（RMSE）为0.0072 m,相关系数（r）为0.99（n=5114）,年总入湖水量与年总降水量拟合相关系数（r）为0.62（n=14）。利用2012年1月—2014年12月外海逐月表层水温（WT）、溶解氧（DO）、叶绿素a（Chl-a）、总氮（TN）、氨氮（NH3-N）和总磷（TP）监测数据,对构建的滇池AEM3D模型进行了参数率定,并用2015年1—12月的实测水质数据进行了校验,率定期和验证期间,模型均能很好地反映滇池外海表层（0.5 m）WT、NH3-N和TP的变化规律,这些指标的模拟值和实测值r均在0.6以上。（2）基于2002—2018年卫星遥感影像反演的水华信息,分析发现滇池外海年平均水华面积比例呈下降趋势,水华严重程度（水华面积与区域面积比值）由北向南逐渐减轻。在外海北部,东部水华较西部更为严重,而在中部和南部,东西各区域中水华严重程度呈现相反的分布模式。通过线性（斯皮尔曼相关分析法和多元逐步线性回归法）和非线性统计模型（随机森林和冗余分析法）,对影响蓝藻水华暴发的驱动因子进行了识别,结果表明气象因子（风速、日照时长）为滇池外海蓝藻水华暴发的主要影响因素,其中风速的贡献率最大,水质（水温）因子次之。在外海“北中南”三个区域,水力滞留时间（WRT）与水华面积均呈显著正相关,WRT在空间上由北向南逐渐增大,风速和风向是影响蓝藻水华空间分布规律和严重程度的主要因素。（3）利用AEM3D模型,对“滇中引水”工程进行了环境效果评估,三种引水情景下（丰、平、枯水平年,年总引水量分别为2.98、4.45和2.23亿m3）,丰、平、枯三种引水情景较基准情景（未引水）,全湖表层TN改善率分别为3.03%、3.44%、0.71%,TP改善率分别为9.37%、9.89%、5.10%,外海三个区域的水质水华改善效果呈“平＞丰＞枯”的特征。