【摘 要】
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该文的研究内容是实时成像相关跟踪算法,包括目标模板图像尺寸及其比例的最优选择问题、"假匹配"现象分析以及基于遗传算法GA的相关曲面多峰值搜索算法.论文基于图像噪声特性
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该文的研究内容是实时成像相关跟踪算法,包括目标模板图像尺寸及其比例的最优选择问题、"假匹配"现象分析以及基于遗传算法GA的相关曲面多峰值搜索算法.论文基于图像噪声特性的分析,提出了调节模板图像尺寸及其比例来抑制图像"局部噪声"的方法;并综合考虑匹配性能以及运算效率对模板图像尺寸的要求,仿真得到了最优的模板图像尺寸和比例--既满足一定的性能指标要求又具有最高的运算效率.论文分析了产生"假匹配"现象的理论根源以及引发"假匹配"现象的具体因素,并探讨了"假匹配"现象的解决方法.论文还针对相关跟踪的运算量问题以及"相关曲面多峰值搜索"问题,结合遗传算法的寻优特性,提出并仿真验证了"控制个体间距的多种初始化方法的综合"的初始种群选择策略以及"调节收敛与发散因子、防止近亲繁殖"的遗传策略.
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