中小型超市,作为零售行业中不可或缺的中坚力量,在社区服务等领域发挥着十分重要的作用。面对残酷竞争,中小型超市若是想谋求突破性进展,就需要借助有限资源,尽可能地减少库存积压,加快资金流动;同时,监控商品活动,总结规律,制定更符合顾客购买行为的商品推荐及上架策略。本文设计的中小型超市库存管理及商品推荐系统主要包含五个组成部分:用户登录模块,校验登陆者身份及使用权限;POS前台收银子系统,实现日常销售记账及销售数据传输;IMS信息管理子系统,收录系统相关人员的资料信息;SMS库存管理子系统,覆盖商品上架及库存采购等一系列与库存管理有关的核心业务;GRS商品推荐子系统,以商品销售信息、会员信息、顾客偏好信息为依据,基于协同过滤、关联性规则、Apriori算法等推荐技术,完成顾客的个性化商品推荐。关于系统布局,首先,本文通过UML系统建模、数据流图等表现方式对各子系统功能模块进行流程及模块间关联分析;其次,基于供应链营销、订货点法、经济批量原则等经济学理论对SMS库存管理子系统补货上架、缺货采购等业务及模块间的数据交换进行数值关系设计、基于用户协同过滤、商品间关联分析等推荐技术对GRS商品推荐子系统进行算法设计;然后,基于ER图、类图设计数据库表、实体类及界面类;最后,建立SQL Server2008数据库,应用.Net平台,完成系统核心业务的实现与测试。系统基于C/S体系结构,界面友好,易于学习、操作。能够满足中小型超市对于商品信息管理、商品销售、库存盘点、补货上架、缺货采购等日常业务的基本需求;此外,通过分析顾客行为数据,优化个性化服务及上架方案,为顾客提供更好的购物体验。