作为汽车产业的主要发展方向之一,电动汽车在人们的生活中发挥的作用将越来越重要,随之而来的车辆安全问题也越来越受到人们的关注。由于车辆锂电池舱环境复杂,难以实施有效监控,属于社会监控的盲区,容易引发火灾事故,如若发生火灾和爆炸,势必会造成巨大财产损失,带来不良的社会影响。针对上述事件,本文开展了基于贝叶斯网络的车载锂电池舱智能灭火系统研究。本文所设计系统根据车辆所处环境的环境数据进行分析,提高系统对环境变化判断的可靠性;基于对电池舱结构、舱内热源分析,采用Pyrosim软件获得电池舱内热量场及热量扩散通道的分布,结合实验数据,针对性地在热量集中点、热传递通道上设置传感器及灭火喷射装置;综合采用温度、烟雾等多种传感器,实现对火灾的多维度观测。设计了各传感器的失效、误报概率实验及基于贝叶斯网络的火灾判断算法。其主要工作包含以下内容:(1)系统硬件设计:基于STM32F103设计了锂电池舱灭火装置。装置主体由数据感知模块、决策模块、响应模块三部分构成。感知模块感知环境,决策模块判断火灾是否发生,响应模块负责喷出干粉灭火剂实现扑灭火焰。(2)结构布局:基于Pyrosim软件针对电动汽车电池舱建立了分析模型,实现对热量场的分析。基于此,实现了对热量聚集点等危险位置进行传感器的针对性布局。(3)识别算法:火灾发生时根据温度、火焰等多种传感器的数据定位火源位置,基于贝叶斯网络的火灾判断算法使得本系统对少量传感器失效、误报问题的鲁棒性更强。文章基于Pyrosim软件进行了仿真,并进行了实车实验,结果表明本文系统在与灵敏性和可靠性两方面均表现良好。本研究为汽车电池舱灭火方法提供了一种新型解决方案,也为相关研究提供了有益参考。