随着航运信息化发展,船舶监控对于船舶的航行安全起到了越来越重要的作用。由于船舶机舱内设备数量众多、参数类型多样且环境复杂多变,导致实时监控数据不但数量庞大、类型繁多,而且还可能存在异常。因此,本文以船舶监控系统为背景,重点对系统涉及的无线传感器网络数据融合技术展开研究。本论文的主要研究内容如下:(1)结合系统需求,给出了船舶监控系统的总体框架和功能模块设计,并阐述了系统所涉及的关键技术。(2)设计了一种基于信任和权重的无线传感器网络数据融合模型。该模型由两大模块构成:在节点模块中,每个传感器节点通过监听邻居节点的传输过程建立信任表,并在簇头选举时根据此信任表选举可靠簇头;在簇头模块中,簇头通过收集簇内节点的权重,划分可信节点和异常节点,并选择可信节点的数据进行融合,有效地提高了数据融合的安全性和准确性,同时降低了网络能耗。(3)设计了一种基于模糊逻辑的无线传感器网络多传感器数据融合方法。该方法引入基于DENCLUE的离群点检测对基于权重的数据融合模型模型进行改进,消除了由于权重滞后更新而遗漏的异常数据,通过加权数据聚合,减少数据冗余,并使用模糊逻辑系统进行多传感器数据融合,不仅提高了数据融合的准确性,而且减少了数据传输和能量损耗。(4)完成了船舶监控系统主要功能模块开发,重点阐明了上述数据融合技术在系统中的实现,并给出了主要运行实例。