中国是茶树原产地，茶叶种类繁多。茶叶基本分类方法按制法和品质为主，以茶多酚氧化程度为序将茶叶分为绿茶、黄茶、黑茶、白茶、乌龙茶、红茶六大基本茶类。　　 这种分类方法由于相对抽象，在国际贸易特别是对欧美国家的贸易中容易引起贸易摩擦。乌龙茶和白茶为我国特种茶类，因近年其健康功能不断被挖掘，国际消费量日益增加。为了更好对乌龙茶和白茶进行科学界定，论文利用品质化学因子在茶叶分类上应用的可行性进行了探索。　　 论文选用福建乌龙茶样与白茶样，对收集到的茶样中的水浸出物、总灰分、咖啡碱、儿茶素组成及其总量、多酚总量、游离氨基酸、茶氨酸、还原糖等在内的主要茶叶品质化学因子进行测定。利用SPSS18.0 数据分析处理软件对测定得到的理化因子数据进行主成分分析，筛选出能反映茶样大部分信息的小部分理化因子，然后使用Fisher 判别法和Bayes 判别法建立判别函数，利用建立起的判别函数对乌龙茶与白茶进行判别区分，最后形成乌龙茶和白茶的共同的、可重复使用的Fisher 判别函数，并且成功地利用该函数对未知茶样进行判别区分。论文取得了以下主要结果：　　 1）利用主成分分析从所收集茶样的水浸出物、总灰分、咖啡碱、儿茶素组成及其总量、多酚总量、游离氨基酸、粗纤维、还原糖等化学因子中筛选出4 项能够反映茶样品质大部分信息的少数指标。这4 项是儿茶素总量、游离氨基酸总量、简单儿茶素/儿茶素总量与儿茶素总量/多酚总量。　　 2）利用判别分析，得到乌龙茶与白茶的Fisher 判别函数：　　 f1=0.102*儿茶素总量＋0.959*游离氨基酸总量－15.73*（简单儿茶素/儿茶素总量）－0.674*（儿茶素总量/多酚总量）－0.4773）利用判别分析，得到乌龙茶、白茶与绿茶的Bayes 判别函数：　　 乌龙茶=1.106*儿茶素总量＋2.622*游离氨基酸总量＋71.604*（简单儿茶素/儿茶素总量）＋34.16*（儿茶素总量/多酚总量）－33.673白茶=0.84*儿茶素总量＋10.643*游离氨基酸总量－24.369*（简单儿茶素/儿茶素总量）＋41.413*（儿茶素总量/多酚总量）－43.669绿茶=0.846*儿茶素总量＋5.194*游离氨基酸总量＋6.873*（简单儿茶素/儿茶素总量）＋66.857*（儿茶素总量/多酚总量）－46.0274）利用上述的Fisher 判别函数和Bayes 判别函数分别成功实现了乌龙茶与白茶的100％正确区分、乌龙茶、白茶与绿茶三者间≥93.7％的正确区分。推测应用相同的思路可尝试用于六大茶类其它茶类间的判别区分，进而为利用品质化学因子应用于六大茶类的界定与划分提供参考。