九台农商银行在我国东北金融领域一直处于领先地位,肩负着助力东北地区经济体系健康发展的使命,在诸如融资等资本配置金融活动中起着重要作用。作为一家经营货币信用的特殊企业,九台农商银行最棘手的问题是如何在经营过程中有效管理产生的风险,在多种风险当中,信用风险是其面临的最重要的风险。科学度量信用风险,完善信用风险管理体系,是九台农商银行实现可持续健康发展的重要条件,也是其面临的严峻挑战。一般而言,商业银行信用风险不仅指商业银行面临的借款方的违约风险,而且还指商业银行自身所具有的信用风险。本文主要以商业银行面临的自身的信用风险为切入点,选取现代信用风险评估方法,重点研究九台农商银行的信用风险现状。本文基于现代信用风险评估方法,首先,对商业银行信用风险管理理论进行归纳整理,作为后续研究的理论基础。其次,对现代信用风险评估方法中主要的四种模型进行详细论述,包括模型的主要思路、优缺点以及适用性等多个方面。通过比较四个现代信用风险度量模型,选取KMV模型对九台农商银行的信用风险进行度量。再次,根据九台农商银行的财务指标,对其信贷业务结构进行研究,总结出目前九台农商银行信用风险的现状。最后,在实证分析部分,本文选取2017-2019年九台农商银行的财务数据以及股票交易数据,对相关参数进行计算,构建KMV模型量化研究其自上市以来的信用风险状况。同时,利用KMV模型测算出同业其他商业银行的违约距离,并对实证结果加以分析。除此之外,对影响九台农商银行信用风险的主要因素加以归纳总结,以期对其信用风险控制做出有益补充,为信贷决策提供科学依据。实证研究表明,目前,九台农商银行确实存在较高的信用风险。相较于传统信用风险评估方法,KMV模型在操作便捷,适用性强等方面具有明显优势。通过测算违约距离,可以看出,九台农商银行的违约距离较小,自上市以来,其违约距离下降速度较快,违约风险显著升高。近年来,九台农商银行不仅与全国标杆性的农村商业银行拉开差距,其东北地区的区位优势也存在被替代的风险。通过KMV模型对九台农商银行的信用风险进行量化研究,可以动态的反映其信用风险状况。因此,针对计算出的违约距离,分析影响九台农商银行信用风险的主要因素,提出几点对策建议如下:首先,应加快业务转型,在综合考虑风险抵御能力的基础上,拓展信贷业务;其次,应加强信贷监督,根据自身服务于三农,服务于小微企业的业务特点,完善贷前审批流程,建立信用风险预警机制;再次,应创新信用风险管理工具的使用,加强内部信用评级的同时,还应充分借鉴专业信用评级机构对九台农商银行的评级方法;最后,应加大信用风险管理人才的培养,提升相关人员的专业素养,制定合理的绩效考核机制,以期有效防控信用风险。