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关于相依的研究,现在越来越多的出现在多元统计和概率论中,它不仅只是个理论上的挑战,更具有现实的意义.这是因为在概率论与统计学中,为了简化研究的目的,常常假设随机变量之间是相互独立,但实际上它们之间却存在着非常复杂的联系,鉴于这些问题,对于随机变量相依测度的研究就显得尤为重要。
本文基于前人对两维连续型相依测度研究的基础上,进行了多维的推广,此外,还讨论了两维离散情形的相应结果。具体内容如下:第一章,介绍了本文的写作背景,并简要介绍本文的主要研究工作。第二章,给出必要的基础知识。第三章,主要讨论了两维情形下的相依测度.第四章,给出了相依性在多维连续情形下的推广。