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研究目的:对比分析血清糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)与人附睾蛋白4(human epididymal protein4,HE4)以及将二者的联合应用计算的卵巢恶性肿瘤风险模型(risk of ovarian malignancy algorithm,ROMA)及哥本哈根指数(Copenhagenindex,CPH-Ⅰ)用于卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断的临床价值。
研究方法:收集2019年1月至2020年1月在山东省立医院妇科接受治疗的856例女性盆腔包块患者,根据病理诊断结果将其分为良性卵巢肿瘤、交界性卵巢肿瘤(borderline ovarian tumors,BOT)、上皮性卵巢癌(epithelial ovarian cancer,EOC)、非上皮性卵巢癌(non-epithelial ovarian cancer,Non-EOC),依照卵巢癌、输卵管癌、腹膜癌的Figo分期标准(2014)对卵巢恶性肿瘤进行分期。收集所有纳入病例术前的血清CA125、HE4的检测值,分别计算ROMA指数和CPH-Ⅰ指数。所有数据的统计学分析采用统计软件SPSS进行,对所有计量检测数据进行正态分析,计量数据均显示为非正态分布,以中位数(M)和四分位数间距(P25,P75)进行呈现,两两比较采用Mann-WhitneyU进行检验,多重比较采用Kruskal-Wallis单因素方差分析,计数资料的组间比较采用x2检验。计算不同指标的灵敏度(sensitivity,Sn)及特异度(specificity,Sp)、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV),绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),比较四种不同指标的诊断效能。P<0.05为差异有统计学意义。
研究结果:
1.患者的总体年龄分布在18-85岁,平均年龄为41.4岁;绝经前607例,绝经后249例;病理诊断结果为良性肿瘤患者665例(77.7%),交界性肿瘤患者32例(3.7%),EOC患者138例(16.1%),Non-EOC患者21例(2.5%)。不同分组的年龄分布以及已绝经人群占总体人群的比例不同,BOT组、EOC组及Non-EOC组的年龄分布和绝经人群比例均大于良性组,其差异存在统计学意义;EOC组患者晚期(Ⅲ、Ⅳ期)所占比例较高(66.7%),而BOT组及Non-EOC组则以早期(Ⅰ,Ⅱ期)患者为主(90.6%,71.4%),其差异存在统计学意义。
2.在对良性组、BOT组、EOC组及Non-EOC组的CA125、HE4、ROMA及CPH-Ⅰ水平进行比较时,四组数据有显著性差异,大小排序为EOC组>Non-EOC组>BOT组>良性组;两两比较时,良性组四个指标均低于其余各组,差异具有统计学意义;EOC组的四个指标均高于其余各组,差异具有统计学意义;BOT组与Non-EOC组之间无统计学差异。
3.以良性组为对照,比较四种指标诊断上皮性卵巢癌的性能时,AUC排序为ROMA>CPH-Ⅰ>HE4>CA125(0.944,0.940,0.928,0.897);灵敏度排序:ROMA>CA125>CPH-Ⅰ>HE4(90.6%,87.7%,86.2%,73.9%);特异度排序:HE4>CPH-Ⅰ>ROMA>CA125(97.3%, 92.5%, 85.7%, 69.8%)。
4.以良性组为对照,比较四种指标诊断恶性卵巢肿瘤的性能,AUC大小依次为:ROMA>CPH-Ⅰ>HE4>CA125(0.934、0.924、0.915、0.873);灵敏度排序:ROMA>CA125>CPH-Ⅰ>HE4(84.9%, 83.0%, 81.8%, 68.6%)。
研究结论:
1.ROMA、CPH-Ⅰ、HE4的总体诊断性能相当,优于CA125;在诊断灵敏度上,ROMA表现最佳,其次为CA125、CPH-Ⅰ,HE4的灵敏度较差,特别是在未绝经、早期患者中;在诊断特异度方面,CPH-Ⅰ逊于HE4,优于ROMA和CA125;
2.ROMA和CPH-Ⅰ均有较好的综合诊断能力,而计算CPH-Ⅰ所需要的年龄较ROMA所需的绝经状态是定义更准确且更容易获得的信息,因此认为CPH-Ⅰ更为简便实用,在临床应用时可能更具有优势;
3.ROMA、CPH-Ⅰ用于筛检上皮性卵巢癌患者时效率较高,但用于非上皮性卵巢癌、交界性肿瘤患者时,恶性病例发现率降低;在已绝经/晚期人群中发现卵巢癌时表现优越,但在未绝经/早期患者中检出率尚不足以令人满意。
研究方法:收集2019年1月至2020年1月在山东省立医院妇科接受治疗的856例女性盆腔包块患者,根据病理诊断结果将其分为良性卵巢肿瘤、交界性卵巢肿瘤(borderline ovarian tumors,BOT)、上皮性卵巢癌(epithelial ovarian cancer,EOC)、非上皮性卵巢癌(non-epithelial ovarian cancer,Non-EOC),依照卵巢癌、输卵管癌、腹膜癌的Figo分期标准(2014)对卵巢恶性肿瘤进行分期。收集所有纳入病例术前的血清CA125、HE4的检测值,分别计算ROMA指数和CPH-Ⅰ指数。所有数据的统计学分析采用统计软件SPSS进行,对所有计量检测数据进行正态分析,计量数据均显示为非正态分布,以中位数(M)和四分位数间距(P25,P75)进行呈现,两两比较采用Mann-WhitneyU进行检验,多重比较采用Kruskal-Wallis单因素方差分析,计数资料的组间比较采用x2检验。计算不同指标的灵敏度(sensitivity,Sn)及特异度(specificity,Sp)、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV),绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),比较四种不同指标的诊断效能。P<0.05为差异有统计学意义。
研究结果:
1.患者的总体年龄分布在18-85岁,平均年龄为41.4岁;绝经前607例,绝经后249例;病理诊断结果为良性肿瘤患者665例(77.7%),交界性肿瘤患者32例(3.7%),EOC患者138例(16.1%),Non-EOC患者21例(2.5%)。不同分组的年龄分布以及已绝经人群占总体人群的比例不同,BOT组、EOC组及Non-EOC组的年龄分布和绝经人群比例均大于良性组,其差异存在统计学意义;EOC组患者晚期(Ⅲ、Ⅳ期)所占比例较高(66.7%),而BOT组及Non-EOC组则以早期(Ⅰ,Ⅱ期)患者为主(90.6%,71.4%),其差异存在统计学意义。
2.在对良性组、BOT组、EOC组及Non-EOC组的CA125、HE4、ROMA及CPH-Ⅰ水平进行比较时,四组数据有显著性差异,大小排序为EOC组>Non-EOC组>BOT组>良性组;两两比较时,良性组四个指标均低于其余各组,差异具有统计学意义;EOC组的四个指标均高于其余各组,差异具有统计学意义;BOT组与Non-EOC组之间无统计学差异。
3.以良性组为对照,比较四种指标诊断上皮性卵巢癌的性能时,AUC排序为ROMA>CPH-Ⅰ>HE4>CA125(0.944,0.940,0.928,0.897);灵敏度排序:ROMA>CA125>CPH-Ⅰ>HE4(90.6%,87.7%,86.2%,73.9%);特异度排序:HE4>CPH-Ⅰ>ROMA>CA125(97.3%, 92.5%, 85.7%, 69.8%)。
4.以良性组为对照,比较四种指标诊断恶性卵巢肿瘤的性能,AUC大小依次为:ROMA>CPH-Ⅰ>HE4>CA125(0.934、0.924、0.915、0.873);灵敏度排序:ROMA>CA125>CPH-Ⅰ>HE4(84.9%, 83.0%, 81.8%, 68.6%)。
研究结论:
1.ROMA、CPH-Ⅰ、HE4的总体诊断性能相当,优于CA125;在诊断灵敏度上,ROMA表现最佳,其次为CA125、CPH-Ⅰ,HE4的灵敏度较差,特别是在未绝经、早期患者中;在诊断特异度方面,CPH-Ⅰ逊于HE4,优于ROMA和CA125;
2.ROMA和CPH-Ⅰ均有较好的综合诊断能力,而计算CPH-Ⅰ所需要的年龄较ROMA所需的绝经状态是定义更准确且更容易获得的信息,因此认为CPH-Ⅰ更为简便实用,在临床应用时可能更具有优势;
3.ROMA、CPH-Ⅰ用于筛检上皮性卵巢癌患者时效率较高,但用于非上皮性卵巢癌、交界性肿瘤患者时,恶性病例发现率降低;在已绝经/晚期人群中发现卵巢癌时表现优越,但在未绝经/早期患者中检出率尚不足以令人满意。