通过语音传递信息是人类生活中最重要、最有效、最方便的一种常用信息交换形式。在这个信息化的时代,语音中所包含的信息量起着至关重要的作用。但是,由于现实生活中周围无时无刻都存在着各种各样的噪声,因此语音增强技术有着举足轻重的地位。语音增强技术在国内、外已经作为语音信号处理中十分重要的研究课题,并且已经做了大量的研究工作。对此,本文在介绍改进的单通道语音增强算法之前,先从语音增强的研究背景及意义、研究现状及发展趋势,还有语音增强研究的分析难点这几个方面进行了阐述,为了使文章脉络更加清晰,还对语音增强的一些理论基础进行描述,例如:语音信号特性、噪声特性、预处理、两种经典的语音增强算法、一种用于实验比较的频带划分方式以及评价语音增强算法优劣的主、客观评价方式等。在以往经典谱减法的语音合成过程中,都是采用原始的带噪语音相位谱与语音幅度谱相结合,然而最新的心理声学研究表明,语音的相位谱与语音的可懂度也有较大的联系,于是传统相位谱补偿算法提出了一种对相位谱进行修正的方式,其是对带噪语音复频谱进行加性相位谱补偿。本文提出了一种利用等效矩形带宽(ERB)尺度划分改进的补偿相位谱语音增强算法,此算法是在传统相位谱补偿算法的基础上进行改进的,算法中的噪声估计幅值是通过使用ERB尺度进行多带谱减法后计算得到的,而改进的补偿相位谱是对初次增强的语音复频谱进行加性计算。与此同时,改进的算法也将ERB尺度划分应用于补偿相位谱中初次增强的语音算法中,本文中的补偿相位谱是在经过基于ERB尺度划分的多带谱减法初次增强后的语音复频谱上进行加性计算。从利用Matlab构建仿真环境进行的改进后算法,在客观评价、主观分析语谱图以及直观听觉感知的主观评价上来看,本文提出的算法都有明显优于四种对比增强算法的地方。除此之外,本文还针对传统的相位谱补偿函数中的补偿常数因子进行了改进。由于对传统补偿相位谱语音增强算法进行了改进,先前传统算法中由实验经验得出的补偿常数已经不再适用,而且使用常数无法对不同情况下的背景噪声进行灵活补偿。于是将原先固定的补偿常数改进成一个根据分段信噪比的变化值而相应改变的补偿因子,这就弥补了无法对带噪语音相位谱进行灵活补偿的问题。本文改进的此算法能够灵活的根据各个频带中噪声不同的变化对带噪语音的相位谱进行补偿,以此与先前得到的利用ERB尺度划分临界频带的改进补偿相位谱语音增强算法相结合。从客观评价的仿真结果和主观评分的结果表明,在特定信噪比与特定噪声的情况下,本文提出的自适应补偿因子的算法处理效果有着明显的提高,其余情况下也有着不亚于原算法的表现。