随着工业设计的飞速发展,曲面造型技术现已和人们的生活密不可分。传统的曲面造型技术存在着分裂速度快,曲面的求交与剪裁困难,以及尖锐特征处理等问题,因此,为了构造完美的实体模型,本文以B样条的非均匀细分和三角网格参数化曲面重建为研究对象,来解决以上出现的问题。　　 本文首先提出一个具有任意自由度的B样条非均匀细分算法,其实现与B样条均匀细分即Lane-Riesenfeld细分方法相似。该算法包含了非均匀d环结构生成的双重控制点,其中d环相似于d阶均匀B样条曲线的Lane-Riesenfeld算法中均匀的d环结构。Lane-Riesenfeld算法是由B样条曲线基函数的连续卷积公式直接得出的,而本文提出的算法是Blossoming方法的一个扩展。对于非均匀B样条曲线来说,本文的节点插入方法比之前的方法更简单更有效。　　 在理解B样条非均匀细分的基础上,提出了三角网格参数化的方法。该方法是通过平面三角网格参数化技术,将空间三角网格模型与参数域中的已经定义的矩阵--映射,然后在参数域内分别使用均匀和非均匀两种方法,结合逆映射技术进行空间采样点的求取,进行参数点重新规则选取,用所得采样点进行B样条曲面拟合。该方法把传统的分片曲面拟合方法划分边界块和曲面拼接步骤去掉,提高了三角网格B样条曲面拟合效率,从而得到较为理想的细分曲面。