信息产品/服务的高固定成本低边际成本的特征给信息产品/服务的定价提出了挑战。传统的基于成本的定价方法已经不适用信息产品/服务领域，厂商必须基于客户效用进行定价才能够获得收益。所以，客户的效用是厂商制定信息产品/服务定价策略的出发点。只有在得知客户效用的分布特征之后，厂商才可以选择相应的产品/服务提供策略并且定量测算各种可能定价策略的收益状况，最后选择实现收益最大化的定价策略和产品/服务提供方法。论文的主要工作在于分析总结了信息产品/服务定价策略的一个逻辑的决策流程，并且在特定的假设基础上定量分析了厂商定价决策的可能收益状况。首先，厂商必须在认知自身成本结构基础上建立收益函数，分析可能的收益来源，寻找收益最大化的途径或条件。其次，厂商必须认知客户效用函数的分布特征，然后根据客户效用函数的具体分布进行市场划分（市场细分）和产品线的设计，比如针对商业用户的高端产品/服务、针对个人用户的家庭产品。第三，厂商在产品/服务提供的时候可以选择产品/服务的单独提供或捆绑提供，并分别进行产品/服务的定价。其中，产品/服务的捆绑或是单独提供取决于客户对捆绑产品/服务的联合效用的分布（通常捆绑策略可以降低客户效用的分散度，从而厂商可以更大限度地获取消费者剩余）。最后，根据信息产品/服务垄断竞争的市场实际状况，论文简要分析了竞争给厂商信息产品/服务定价带来的影响。这种影响一方面体现在新产品/服务开发或投入上，另一方面体现在不同产品提供形态下的厂商的定价上。通常，捆绑产品/服务的厂商比单一产品/服务的厂商具有更多的竞争优势。论文采用了定量分析和定性分析相结合的方法对信息产品/服务定价进行讨论分析。论文的研究不仅对信息产品/服务的定价有实际意义，而且论文的建模思路和分析方法可以拓展到其他的领域或行业。