近些年来,移动通信系统发展迅速,城市里移动用户数目飞速的增加,高层建筑也越来越多,相应的话务密度、覆盖要求不断上升。用户数目急剧的扩张,需要提供更好的室内移动通信业务,但是在很多地方由于其建筑原因,对移动通信的信号有很强的屏蔽作用,这就形成了覆盖盲区。在大型建筑物的低层的环境下,电话的信号弱,通信设备不能正常使用,也会形成移动通信的盲区；在大型建筑物的中间楼层,会有来自四周不同基站信号,这样信号就会发生的重叠,会产生乒乓效应、手机频繁切换,更严重的手机会掉话,这样信号就降低用户使用手机的感知；在大型建筑物的高层,常常也是移动通信信号的盲区,这是由于在高层会受到天线高度的局限,使高层无法覆盖。此外,在有些建筑物内(如购物中心、商场、机场、会议中心、体育馆),手机虽然能够正常的通话,但是在这些地方用户密度过大,基站提供的信道经常会发生拥塞,使移动手机很难拨出电话,手机上线极其困难。移动通信中的室内分布覆盖是针对在室内使用手机的用户,是用以保证移动用户的信号的覆盖、容量、质量这三个方面,是用于增强建筑物内移动信号的一种有用的方案。在移动通信中的室内覆盖系统为上述问题提供了较佳的解决方案,实现的方法是利用室内天线分布系统把信源的信号均匀分布在室内各个角落,来保证建筑物内的区域拥有良好的信号覆盖。TD-LTE室内分布系统的实现的原理是,在室外通信信号无法穿透的建筑物里面,使用室内分布式天线系统来实现信号的覆盖。针对现有TD-LTE室内分布覆盖系统的改造和扩容方案中,MIMO双通道模式是现有的主流模式,但是此模式工程改造量、协调量和投资均较大,目前国内外没有一个数学模型和算法来解决此问题。本文建立了一路新建、一路合路方式的MIMO双通道无源室分系统模型,然后针对该模型设计了一种快速的、高效的基于M2M种群分解策略的算法。同时本文对优化算法进行了研究,提出了一种快速收敛的混合遗传算法,并以复杂的一维函数和二维多峰函数Shaffer的全局优化问题为例,验证了这种混合遗传算法的性能优于单独的共轭梯度法和遗传算法,取得较好的效果。