目前,在生鲜电商迅猛发展和新零售变革的环境下,冷链物流业已进入到了高速发展时期。据中物联冷链委统计,2018年中国冷链物流服务需求已达1.8亿吨,相较于2017年增长了22.1%,市场规模突破3千亿元,同比增长19%。但市场繁荣的背后却是我国冷链物流企业零散、规模偏小、运营成本高,平均净利润较低(维持在3%左右)的现状。对于生鲜电商物流而言,冷链物流基础设施设备缺乏、技术壁垒较高、资金投入较大等条件限制,使得配送过程中的断链、货损情况较为严重,运输成本偏高,及时性差,信息失真,实时监管困难,直接影响客户满意度。因此,如何提高冷链物流配送效率和降低配送成本,对于生鲜电商和冷链物流企业而言都至关重要。近年来,在物联网技术的推广应用下,形式智能化、运行自动化、服务信息化的物联网技术与冷链物流的结合,为冷链行业带来了新的发展机遇。条形码、RFID、红外感应等技术增强了冷链物流配送过程的透明度和实时化,旨在提高配送效率,增强信息共享,提高生鲜电商竞争力。围绕冷链物流配送相关设施设备投入资金消耗量大;单个生鲜电商难以自建冷链物流配送系统;基于生鲜电商选择第三方冷链物流配送企业,并联合多个其他生鲜电商实行共同配送,选择合理的配送路径;在引入物联网技术的条件下实现配送总成本最小化等问题展开研究,坚持问题导向。首先,在收集整理相关国内外文献的基础上,对有关物联网、生鲜电商、共同配送以及冷链物流配送路径优化问题进行了理论总结。其次,围绕生鲜电商在冷链物流配送环节存在的问题及原因展开研究,阐释共同配送模式下生鲜电商的效用,共同配送模式的构成和物联网技术推广应用的运作流程。针对生鲜电商选择的冷链物流企业的配送路径问题,构建了以车辆固定成本、运输成本、货损成本、惩罚成本和物联网技术使用成本总和最小化为目标的函数模型,建立车载量、服务客户数量等目标函数约束条件。最后,运用遗传算法的设计思路和算法,通过实际算例围绕冷链物流配送路径优化展开算例分析,对比分析共同配送模式前、后的路径优化和总成本最小化,以及引入物联网技术使用的总成本最小化,研究结果验证了模型的可行性和有效性。研究结论表明生鲜农产品物联网冷链物流共同配送模式下的总成本最低,并能够实现配送路径最优。