【摘 要】
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该论文探讨了遗传算法、人工神经网络和人工蚂蚁群等智能技术方法及其在优化问题中的应用.作者总是从某种方法求解TSP问题开始,分析它的特点和处理能力,并将它正确地应用到通
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该论文探讨了遗传算法、人工神经网络和人工蚂蚁群等智能技术方法及其在优化问题中的应用.作者总是从某种方法求解TSP问题开始,分析它的特点和处理能力,并将它正确地应用到通信网的路由优化选择之中.作者以降低网络的长期平均呼损率为目标,实现了一种基于Hopfield神经网络的VC路由选择算法.实验证明该算法具有较好的性能.以备选路由为基础,实现了一种基于Hopfield神经网络的Steiner最小树算法.对于无时延需求的组播路由问题,实现了一种基于遗传算法的组播路由算法,它以最小生成树算法为基础,具有一定的实时性.论文中采用人工蚂蚁群原理设计了一种网络负载平衡算法,该算法与分布式动态路由选择算法相互作用,共同实现动态路由选择,使网络负载达到均衡.
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