本文针对混流制造车间物料配送不及时、配送信息响应慢、配送资源利用率低等问题,主要从物料配送策略和配送路径优化两个方面对混流制造车间物料配送问题进行优化研究。首先,混流制造车间物料配送策略研究。通过混流制造物料配送分析将物料配送方式分为直接配送和中转配送两种。在此基础上将物料分为三类:零库存件、中转件、批量件。对比分析各种配送需求触发策略,确定了可行性比较强的制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)自动触发策略。并根据物料种类不同提出了三种基于MES信息的动态物料配送算法策略,以确定物料配送需求的触发点、配送数量、配送时间窗等信息。其次,关于配送路径优化模型与算法研究。基于平衡优化指标的思想建立带时间窗和车辆载重限制的多目标配送路径优化模型。在基本粒子群算法的基础上,引入遗传算法的交叉变异操作改进算法对离散组合优化问题的适应性。将模拟退火思想引入粒子个体极值更新中,允许粒子在一定程度恶化,改进算法易陷入局部最优的缺陷。提出一种基于顺序列的分组组合优化编码方式降低粒子的重复性提高算法初始种群质量,提高寻优效率。并用算例验证分析,结果表明改进的算法的实用性和优势随着粒子复杂度的提高而越发明显。最后,以某企业需求为基础,设计开发了生产执行与物料配送系统原型,验证本文的研究内容的可行性和有效性,提高了企业配送效率,降低配送成本。