【摘 要】
：
传统的辨识方法多针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识显示出诸多的不足。神经网络的非线性、并行分布处理和自学习等特性为解决这些问题提供了新的出路。本文着重对ELMAN神
【出 处】
：
华北电力大学(北京) 华北电力大学
论文部分内容阅读
传统的辨识方法多针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识显示出诸多的不足。神经网络的非线性、并行分布处理和自学习等特性为解决这些问题提供了新的出路。本文着重对ELMAN神经网络的结构和动态记忆特性进行了研究,并验证了通过增加连接承接层和输出层之间的权值可以加快网络的学习速度。将改进的ELMAN网络应用于再热汽温的动态系统建模中,可见Elman网络在辨识线性系统方面与最小二乘都有良好效果;同时由于Elman网络具有自学习和映射任意非线性系统的能力,因而其在非线性系统辨识中也有较好的逼近能力。
其他文献
单轨吊喷浆机械手是一种用于井下喷浆作业的的新型施工设备,应用于特殊的工业环境,该设备主要由单轨吊轨道和喷浆机械手组成,通过无线遥控来进行巷道的喷浆作业,本论文以山东
由于室外地形的不确定性,使得户外机器人的定位成为一个具有挑战性的课题。在许多户外环境,虽然已经有许多传统的传感器被用于机器人的定位,但在某些特定环境下,这些传感器便
随着现代科学技术的发展,一方面,大量非线性负载造成电能质量问题的因素不断增长;另一方面,各种复杂、精密的用电设备不断普及,人们对电能质量及可靠性的要求越来越高。上述问题的矛盾越来越突出,这使得电能质量问题对电网和配电系统造成的直接危害和可能对人类生活和生产造成的损失也越来越大,电能质量直接关系到国民经济的总体效益。而目前我国在相关领域的研究仍十分落后,有必要大力加强对提高电能质量方法的研究。本文从
HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)是一种基于分组的数据服务,主要由WCDMA标准的3G网络升级而来,应用领域集中在近年来飞速发展的移动数据业务上,最大特色是网络利用
以微分几何为基础发展起来的非线性控制理论，近几十年来受普遍重视并得以广泛应用。然而基于微分几何方法研究非线性问题也存有一些局限性，其中之一就是计算的复杂性，即使检验系
供电系统用户供电可靠性,是电力可靠性管理的一项重要内容,它反映了电力工业对国民经济电能需求的满足程度,是供电系统的规划、设计、基建、施工、设备选型、生产运行、供电服务等方面的质量和管理水平的综合体现。因此,用户供电可靠性统计被电力部列为一项常规性的工作。本文根据电力部门用户供电可靠性统计实际需求,指出了目前我国供电部门用户供电可靠性统计方法的不足：人工录入数据、易出错、工作量大,致使可靠性数据统计
随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的提出,基于卷积神经网络的物体检测在越来越多的领域得到应用。在物体检测领域,基于卷积神经网络理论日趋成熟,越来越
自从1991年首次公开发表以来,Linux的应用范围就越来越广泛。嵌入式linux是将普通linux操作系统进行裁剪、修改,使之能在嵌入式计算机上运行。由于具有linux和嵌入式系统的优
由于大气的散射作用,雾天图像和视频具有对比度低,场景模糊的特点,给交通系统和户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此,研究雾天低对比度图像和视频的清晰化方法有着重要的
双离合器自动变速器(Dual-Clutch Transmission,简称DCT)是近年来国内外汽车企业和研究学者广泛关注的一种新型自动变速器,具有传动效率高、安装空间紧凑、换挡过程无动力中