SSD模型相关论文
番茄采摘是番茄加工的必要工序,番茄的采摘质量将直接影响番茄后续的加工过程,番茄的产出量大,成熟番茄采摘窗口期较短,需要集中快......
为了在发生轻微交通事故时,快速使事故车辆驶离现场,保证道路畅通,提出了一种车辆碰撞检测及责任判定模型.首先结合SSD目标检测算......
为了更加高效化、精确化的保护鸟类,针对传统的人工鸟类识别方式,本文提出利用SSD算法模型自动识别检测分类.首先,收集不同种类鸟......
近年来,目标检测算法不断推陈出新,检测速度与识别精度都有了很大的提升。单阶段的检测模型形成了一个相对固定的算法框架,但模型......
目标检测是计算机视觉领域里一项十分重要的任务,在交通、医疗、国防等领域有广泛的应用。深度学习的引入使得目标检测算法获得了......
应用树莓派设计了一种可以自动识别顾客是否佩戴口罩的仿真装置.首先,超声波传感器检测到有人经过时,调用树莓派摄像头进行拍照;照......
绝缘子作为电力网络中最为常见的器件,在输电线路中发挥着至关重要的作用,其在工作中受运行环境与外界条件的影响极易发生故障。绝......
近些年,深度学习技术发展日新月异,基于深度学习的目标检测算法得到了飞速的进展,被广泛应用在智能交通等领域,本文主要研究智能交......
针对加载预训练模型的传统SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型不能更改网络结构,设备内存资源有限时便无法使用的问题,该研究......
SSD模型在生态风险评价与水质基准研究中应用广泛,是美国制订水质基准的标准方法；其开发与应用的主要步骤为,1)污染物毒性数据的收......
针对目前基于深度学习的煤矸目标检测方法精度低、实时性差、小目标易漏检等问题,采用轻量化网络、自注意力机制、锚框优化方法对S......
针对目前主流的目标检测算法检测效率不高以及小目标检测困难的问题,提出一种改进的SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法,并将......
为解决室内监控场景中行人小目标不易检测的问题,提出一种基于图像裁剪的行人小目标检测算法.在固定的单目视觉监控视频数据流中,......
针对低截获概率(LPI)雷达辐射源识别领域中,目标检测类方法实时性不高的问题,提出基于改进SSD的LPI雷达辐射源识别算法。该算法采......
目标检测在工农业生产和现实生活中具有广泛的应用,真实的生产生活场景中会存在诸多因素影响到算法的检测效果,如待检测目标的遮挡......
近年来随着各国对海洋开发的日益重视,海底目标探测识别逐渐成为研究热点,在军事对抗、海底工程、海底资源开采和海底探测中发挥着......
随着以深度学习为代表的人工智能技术的迅速发展,赋能各个行业、拓宽行业边界已经是人工智能技术发展的趋势。其中,安防行业与深度......
针对当前SSD算法低层特征图语义信息不足导致存在小目标漏检以及误检的问题,提出一种基于分段反卷积改进SSD的目标检测算法SD-SSD(......
钢带在加工过程中会产生斑块、开裂和划痕等表面缺陷。为提高钢带缺陷检测效率,设计了基于深度学习目标检测网络SSD的检测系统。利......
本文以沙钢集团成品库为研究对象,研究并开发了一套成品库标号识别系统。实现了库区成品的标号自动识别,提高了现场作业效率和库区......
随着大数据时代的来临、计算机硬件性能的提升,人工智能得到了迅速发展并被广泛应用于各个领域。其中,对深度学习领域的研究与探讨......
随着社会的发展,电气拖动板及其元件随着公司对定制化产品的需求增加而不断上升,因此造成了安装培训手册的多样化与差异性;同时,安......
交通标志检测与识别作为智能交通系统的重要组成部分,在辅助驾驶、无人驾驶等方面具有广阔的应用前景。近年来,随着车辆的不断增加......
输电系统是电网系统的一个重要组成部分。所有的高压输电线路都处于露天环境中,其安全稳定的运行受到天气、动物活动等多方因素的......
近几年深度学习在目标检测领域的不断发展,使得SAR图像目标检测技术在海洋监测、渔业管理以及科学研究等领域均得以广泛应用。同时......
针对大型场所面临的安检压力大的问题,设计了一款基于深度学习的行李检测系统。系统核心采用VGG-16和SSD框架,根据安检的需求,对通......
为解决航空发动机在安装过程中大多实行人工安装、定位不精确等问题,在研究其自动化安装方法中,针对航空发动机安装工位的检测需求......
针对井下雾尘、低照度环境中矿井移动目标检测与识别存在检测精度低、实时性差等问题,提出了一种基于SSD-LeNet的矿井移动目标检测......
现有的网络模型在复杂场景中暴露出针对中小目标检测能力不足的问题,本文针对该问题对目标检测领域较流行的SSD网络模型进行了改进......
对行人和车辆的检测识别是无人驾驶领域的重要组成部分,为满足该领域对相关模型检测精确度的需求,以传统单发多框检测器(single sh......
针对传统的门式起重机障碍物检测方式与避障手段中易受自然环境、现场条件、后期维护等因素的影响以及功能泛化能力较差的问题,提......
使用深度学习SSD算法对采集到的船舶目标数据集进行学习训练,再利用训练得到的模型进行船舶目标检测。通过检测目标进行匹配得到相......
针对传统深度学习检测模型精度高、结构复杂、参数量大,检测速度慢,以及轻量级模型结构简单参数量小,精度损失明显的问题,提出了一......
视觉追踪是智能机器人的核心功能之一,广泛应用于自动驾驶、智慧养老等领域.以低成本树莓派作为下位机机器人平台,通过在上位机运......
该文提出了一种以符号解码与数值解码并举的SSD（Symbol—and—StatisticsDecodingModel）模型，该模型被用于汉语词性标注任务，其标注正......
针对自然环境下作物与杂草识别精度低、实时性和鲁棒性差等问题,以幼苗期玉米及其伴生杂草为研究对象提出一种基于轻量卷积神经网......
为提高对输电线路巡检的密度和精度,降低输电线路的运维成本,无人机巡检技术被引入到了电力系统巡检业务中。本文基于图像目标检测......
水上交通安全问题日益凸显,如何预防水上交通事故的发生是水上管理部门亟需解决的问题。针对船舶驾驶员危险驾驶行为容易造成水上......
近几年以来,随着硬件资源的不断发展和计算机视觉的提出,二者结合在各行各业的应用更加普及,其中计算机视觉就是其中一个重要的方......
交通路标的识别不仅是无人驾驶中的关键技术,也是高级车载系统的辅助工具。传统的交通路标识别方法虽然也可以进行检测,但准确率难......
随着牲畜牛养殖产业逐渐走向规模化与智能化,对牲畜牛进行高效、稳定的溯源,是保证肉制品安全、控制疾病扩散的关键。身份认证,是......
随着移动互联网的快速发展,户外增强现实系统有越来越多的使用场景,如社交、购物、娱乐等。增强现实系统的核心在于跟踪注册算法的......
工件表面缺陷是影响机械设备性能的重要因素,快速高效的检测方法是目前研究的重点。为了解决工件表面缺陷检测问题,提出一种基于改......
针对头部姿态估计常用的人脸检测、姿态估计两步串联框架中流程复杂、耦合性高、整体鲁棒性低的问题,提出了一种基于改进SSD模型的......
目标检测作为深度学习中的重要技术已经被广泛的应用于各个方面。基于深度学习的目标检测相关技术也逐渐成熟。由于人们生活水平的......
在SSD(single shot multibox detector)模型基础上,提出一种采用多特征融合及递进池化技术的烟雾实时检测模型,用于对烟雾的实时检......
目的解决当前图像修复算法忽略了对修复块后续的优化处理,导致修复图像易出现不连贯效应以及块效应等的不足。方法提出基于纹理特......
为解决单阶段多框检测器(single shot multibox setector, SSD)算法识别较小尺寸电力部件准确率低的问题,本文提出一种注意力机制......
