随着移动互联技术的发展,以自媒体为代表的新型社交网络如雨后春笋般出现,催生了一大批移动网络客户端APP,其中就包括微博、微信、论坛等一些自媒体平台,这些平台为自媒体网民提供了畅所欲言的渠道和场所,网民们可以自由地对公共事件、时局或现象等发表观点,或者与异议者展开辩论。与此同时,随着这些交互式自媒体平台的普及,一些潜在的问题也突显出来,在自媒体社交网络中,每个网民都是舆情的生产者和传播者,舆情的形成速度快,话题热度高,领袖意见导向大,对一些热门话题若不加以引导,很容易形成不利的社会舆论环境,从而造成社会的动荡。如在一些重大的舆情事件中,因网民对其关注度极高,使得这些事件在自媒体网络平台中迅速发酵,并形成了群体极化事件,一些思想极端者、愤世嫉俗者、图谋不轨者诱导舆情走向,甚至有些人趁机传播谣言和虚假信息来误导不明真相的网民,从而引发社会的撕裂和对立,造成了极坏的影响。因此,研究自媒体网络舆情群体极化的形成机制对于净化社会舆论氛围、维护社会安定团结具有重要的意义。本文基于新闻传播学、互联网技术、信息技术、系统科学以及管理学等多种学科,并融合多种模型和方法重点研究了自媒体网络舆情群体极化的形成机制问题。论述了自媒体网络舆情群体极化的生成机制,解析了自媒体网络舆情群体极化的动力学原理和动力机制,构建了自媒体网络舆情群体极化的评价机制体系,并采用多种交叉综合模型对自媒体网络舆情群体极化的程度进行了实证测评;在此基础上,设计了自媒体网络舆情群体极化的治理机制。本文的主要研究内容如下:首先,剖析了自媒体网络舆情的主客体关系及其“软、硬”空间,解析了其演化发展的进程。基于系统论的视角,本文将自媒体网络舆情平台视为一个复杂的大系统,界定了其主客体范畴,剖析了两者之间的关系,并对主客体的特征进行了归纳和总结;同时,对自媒体网络舆情的空间结构进行了有效划分,探究了自媒体网络舆情的“软硬”空间结构及其特征。在此基础上,采用生命周期理论对自媒体网络舆情演化阶段进行了深入分析,并采用Logistic模型对自媒体网络舆情传播演化进程进行了实证仿真研究。其次,解构了自媒体网络舆情群体极化的生成机制。基于自媒体网络舆情的主客体关系及其空间结构,本文从自媒体网络舆情的生成动因入手,提出了自媒体网络舆情的生成聚焦机制,并对舆情扩散机制及其效应进行了分析。在此基础上,剖析了自媒体网络舆情螺旋上升模式、自媒体网络舆情群体极化的类型以及叠加效应和扩张效应。同时,构建了自媒体网络舆情群体极化的生成模型,并采用Netlogo仿真系统对自媒体网络舆情群体极化的生成机制进行仿真研究。再次,解构了自媒体网络舆情群体极化的动力机制。自媒体网络舆情是以无线移动互联技术和智能手机的普及为基础的,具有复杂性、多变性和及时性等特点。在明晰自媒体网络舆情语义空间概念的基础上,分析了语义空间的构成、外在形式及扩散模式,解构了自媒体网络舆情语义空间的互动机制;在此基础上,解析了自媒体网络舆情语义空间的要素及其层次结构,分析了自媒体网络舆情群体极化的影响因素、演化路径及其动力机制,并采用系统动力学（System Dynamics,SD）方法对其动力机制进行仿真研究,同时,对主要影响因素进行了灵敏度分析。第四,构建了自媒体网络舆情群体极化的评价机制。在建立自媒体网络舆情系统熵值模型的基础上,采用了熵值法（Entropy Method,EM）对自媒体网络舆情传播系统的无序化程度进行了测评;然后,采用双链量子遗传算法（Double Chain Quantum Genetic Algorithm,DCQGA）对投影寻踪模型（Projection Pursuit Model,PPM）进行改进,构建了自媒体网络舆情热度等级评价模型,并采用此模型进行了实证仿真分析;在此基础上,构建了自媒体网络舆情群体极化程度的能量测度模型,同时以“杭州女子失踪案”为例进行实证仿真评价,验证了能量模型的可行性和科学性。最后,基于前文的理论研究和实证仿真分析,结合当前自媒体网络舆情传播的实际情况及社会需求,本文从自媒体网络舆情的应急管理机制、监控技术体系、治理保障体系等层面建立起了一套完整的、科学的自媒体网络舆情群体极化治理机制,以便为自媒体网络舆情群体极化问题的疏导和治理提供借鉴和参考。