【摘 要】
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机械装备的故障预测和健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)是确保装备自主式保障和降低运维费用的关键核心技术,运用PHM技术管理装备中的关键部件和设备可确保整个装备的安全、可靠运行。滚动轴承作为复杂装备中的关键机械基础件之一,其退化周期长且失效具有随机性,因此其安全性自然备受关注。滚动轴承的退化失效将导致设备停机,甚至造成严重的生产事故。因此,准确估计
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机械装备的故障预测和健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)是确保装备自主式保障和降低运维费用的关键核心技术,运用PHM技术管理装备中的关键部件和设备可确保整个装备的安全、可靠运行。滚动轴承作为复杂装备中的关键机械基础件之一,其退化周期长且失效具有随机性,因此其安全性自然备受关注。滚动轴承的退化失效将导致设备停机,甚至造成严重的生产事故。因此,准确估计滚动轴承退化趋势可为维修策略及备品备件管理提供科学参考。近年来,计算机技术的发展为轴承的PHM提供了技术
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