应用VIKOR法时要受到两个条件的严格约束,即可接受的优势阈值条件和可接受的决策可靠性条件。在这两个条件的严格约束下,不能保证对任意一组评价对象全排序,从而不能实现精确区分评价对象的目的。全排序模型的建立解决了任意一组评价对象全排序的问题,全排序模型的应用能够对社会、经济领域中大量决策问题实现明确清晰的评价或决策,提高评价或决策的正确性,因此对VIKOR法全排序的研究在社会、经济等领域中就有着重要现实意义。　　 VIKOR法是一种折中的决策方法。目前,对VIKOR法的研究还不够完善,其决策问题有待深入研究。本文是基于VIKOR法的决策方法的研究,从权重已知和权重未知两种情况进行深入剖析,将部分不能全排序的评价对象组运用灰色关联分析法,求出比较数据列与参考数据列间的灰色关联度,按照灰色关联度的大小进行排序,关联度越大序位就越靠前,最终构建了全排序模型。本文将全排序模型结合薪酬满意度理论进行研究。通过对全排序模型的构建,以及对薪酬满意度的研究,分析两者之间的适用性,最后利用实证研究验证了基于VIKOR法的全排序模型在薪酬满意度中得以更好的应用,从而为企业达到提高员工薪酬满意度、有效激励员工、改善企业经营管理等目的提供了一种评价方法。