随着图像技术的发展,图像配准成为图像技术的一个基本问题,并已经成为当前图像领域的一大研究热点。而我国航空技术的发展使得遥感图像逐步冒出,遥感图像配准的技术对我国的环境检测与定位导航等也愈发重要。由不同国家的卫星以及不同传感器拍摄出的遥感图像,模态上有着较大区别,但是却又紧密联系,多模态遥感图像的研究有较大的影响和价值。因此,本文基于多模态遥感图像的配准技术进行研究。由于多模态遥感图像在光谱成份上有比较明显的非线性强度差异,这类图像在图像配准的过程中有较高的难度。为了克服多模态图像的因不同传感器和分辨率的差异形成的几何形变,以及天气变化形成的辐射和灰度差异的非线性强度差异,提出了一种新的图像配准方法,该方法不仅提取了图像中的特征点用于特征匹配,又利用了代表图像几何信息的边缘轮廓。将两种特征相结合,既保留了图像配准中的特征点的优点,又有效利用边缘轮廓信息的局部变化信息。基于该算法的模型,按照在仿射效应下,任意两个三角形面积之比是仿射不变量的定理,设计出一种新的用于图像配准的特征描述子的计算方法,该方法基于三角形的相似性的匹配。首先提取图像中的角点作为用于特征匹配时的特征点,同时,将任意三个特征点组合形成一个三角形,捕获三角形附近的边缘轮廓信息,由此构造多个特征三角形对来计算特征描述子,在一定程度上保证了邻域信息。依据构造的特征描述子,通过相似度量函数,找到两幅待配准图像中的一一对应的相互匹配的特征点,估算局部几何变换的参数,完成图像配准。实验表明,该方法可以有效解决多模态遥感图像强度差异问题,与其它传统算法相比,该方法具有更好的鲁棒性和稳定性。