作为一种新的组织形式，物流联盟是若干个具备专业特色与互补特征的物流组织通过契约关系结成的物流作业联合体。它通过联盟成员之间的密切合作，实现了资源共享和优化，整体地提高了经济效益和物流服务质量，形成规模竞争力。本文采用Agent技术、模糊理论、BP神经网络、模糊综合评价、粗糙集原理等理论与方法建立物流联盟智能决策支持系统对提高物流联盟的决策的科学性、及时性具有十分重要的意义。所做的主要工作如下：1．采用面向Agent技术建立了具有开放性、灵活性、自适应、协作性的物流联盟智能决策支持系统体系结构。2．利用模糊理论、BP神经网络方法构造了一个基于模糊神经网络的物流联盟成员评价模型，以便组成科学的、合理的，能够获得更大产出，实现资源互补的物流联盟团体。3．利用模糊综合评价、层次分析法建立服务质量评价模型，对联盟成员服务质量做出科学的、公正的评价。4．利用粗糙集、模糊评价等原理与方法来分析订单分配问题，设计最优化的订单分配策略。5．利用Agent技术，采用JAVA、XML、SQLServer等语言，在J2EE架构基础上建立基于Agent的物流联盟智能决策支持系统和主要运行界面进行了设计。最后，对论文进行了总结，对下一步要进行的工作提出了自己的设想。