伴随着农村经济日益繁荣,城乡一体化进程速度加快,农村生产结构不断优化,农民为了生产对资金有了很大需求.农户是农村金融机构的主要贷款对象,金融机构对农户基本信息了解的很少,导致农村金融信用活动存在着很多的风险.因此,要对农村金融的信用风险有正确、充分认识,建立有效的风险防范机制,分散和降低信用风险,提高贷款资金的质量和利用率,真正实现农村金融的健康、可持续发展是当前面临的重要问题.本文通过充分学习和借鉴国内外先进的信用风险管理技术和模型,结合我国的实际情况,最终得到适合我国农村金融的信用风险度量和管理技术.从技术和手段两个维度,全面提升我国农村信用风险管理水平,改善农村金融环境.本文以风险管理理论为基础,采用理论借鉴和实证研究相结合方法,分析了我国农村金融中存在的诸多问题,如信贷管理流程不完善、信用风险量化工具落后、缺少高素质的信用风险管理队伍等.作者根据商业银行信用风险管理办法,构建了农村信用风险管理体系,包括违约概率测算、信用风险度量、衍生品设计等,建立有效的风险防范措施,分散和降低信用风险.本文在分析农村金融中的信用风险,提出应对措施及方法基础上,选取农户的相关信息,构建农户信用风险评级体系,利用Logistic回归分析方法测算农户的违约概率,设计相应的衍生产品,对衍生品进行定价,并将其应用在农村金融信用风险管理当中.所以此研究具有一定的实际意义,论文内容再详细介绍.