作为高效的红外对抗措施之一,红外诱饵弹在现代战争中蕴含了重要的战术价值和广阔的应用前景。红外光谱识别抗干扰技术和深度学习的发展,为目标和诱饵弹的识别提供了新策略,通过仿真生成高真实感的诱饵弹多波段辐射图像和特征标记图像,可以为光谱识别技术和深度学习的神经网络框架提供大量数据源。本文在分析了诱饵弹辐射特性计算和图像仿真的研究现状之后,针对现有研究在诱饵弹多波段辐射计算和仿真图像真实感方面的不足,通过诱饵弹辐射强度计算和多波段转换理论,给出了诱饵弹多波段辐射图像的快速生成方法,同时对诱饵弹仿真图像真实感增强的方法进行了讨论,并搭建了飞机和诱饵弹综合场景仿真平台。本文的研究内容主要有以下四个方面:(1)首先简单介绍了诱饵弹的干扰特性,并重点研究了诱饵弹的传统红外辐射计算模型,能够根据设定的诱饵弹发射参数和药剂参数,计算不同条件下诱饵弹单次发射过程中辐射强度的变化曲线,为诱饵弹仿真提供理论数据。(2)接着计算了传统计算模型的理论光谱曲线,指出其在多波段辐射计算方面的不足,并利用实测光谱曲线对传统模型的多波段辐射计算模型进行了修正。对比分析了相同药剂配比但不同燃烧温度下的光谱曲线,得出了不同温度下诱饵弹归一化光谱辐射强度近似的结论,可根据实测光谱曲线、当前波段辐射强度和辐射图像,快速获得任意波段的诱饵弹本征辐射图像。再依据红外辐射的大气传输原理,利用MODTRAN软件计算得到的大气透过率和大气辐射亮度,由诱饵弹的本征辐射图像得到表观辐射图像。(3)然后从实测图像和数据出发,对工作状态下的诱饵弹的尺寸变化、辐射亮度分布以及尾烟灰度的变化进行了讨论,基于公告板和粒子系统技术,给出了增强诱饵弹图像真实感的方法。与典型的诱饵弹球体模型相比,本文的方法在诱饵弹的形状和辐射分布等方面具有更高的真实感。(4)最后根据诱饵弹和飞机目标的模型,建立了空中目标和诱饵弹综合场景仿真平台,能够设置不同的作战场景环境,生成大量带有目标和诱饵弹特征标记的仿真图像,为深度学习中目标和诱饵弹识别模型的训练提供数据集。