溪洛渡-向家坝梯级水库作为金沙江干流下游重要的梯级水库,对三峡水库运用以及长江中下游防洪有着重要意义。对水库进行合理调度是发挥水库综合效益的有效途径;而入库水沙条件的不确定性不仅会影响综合效益的发挥,更会对水库调度带来一定的风险;在以往水库调度风险研究中,对水沙调度风险的研究较少。因此,有必要对水库水沙调度风险控制进行研究。本文主要从入库水沙过程随机模拟、水库水沙调度风险调控以及多目标决策方法三个方面进行研究。首先,考虑到上游来水来沙过程的相关性,提出了—种基于多维Copula函数的日水沙过程随机模拟方法,并将其应用到屏山站的日流量与日含沙量的随机模拟中;其次,为有效对水沙不确定性条件下水库水沙调度风险进行描述,引入风险价值概念,描述水沙调度计划未来发电、泥沙目标可能遭受的最大损失的概率及损失程度;然后,将风险价值引入到水沙联合调度模型目标函数中,建立考虑风险损失的梯级水库水沙联合调度模型,从而将水沙调度过程中的风险损失以及泥沙淤积、发电等目标有机结合起来,采用逐次逼近多目标动态规划迭代算法对模型进行求解,并采用基于理想解的改进灰色关联度评价方法对非劣方案进行评价。最后,将本文所提出的方法与模型应用到溪洛渡-向家坝梯级水库水沙调度风险研究中,结果表明,本文提出的基于多维Copula函数的随机模拟方法可以很好地模拟日流量、含沙量过程;考虑风险损失的水沙调度模型能够降低水沙调度的风险,有效地调控因水沙条件的不确定性而引起的水沙调度风险;随着置信水平与风险态度的变化,最优方案也随之变化,不完全考虑风险调控、完全不考虑风险调控时对应的最佳方案分别为方案9、方案7,完全考虑风险调控时在置信水平分别为95%、90%情况下对应的最佳方案分别为方案9、方案8,研究成果可为溪洛渡-向家坝梯级水库水沙调度风险管理提供技术支持。