新冠疫情、埃博拉、非洲猪瘟等新疾病、新病毒和细菌的频发给医药制造企业提出新的挑战,人们对医药新技术、新方法和新产品的需求越发旺盛,如何提升医药制造企业创新效率是学术界与政商界密切关注的热点议题。因此,论文聚焦医药制造企业,在技术创新理论、效率理论与供应链管理理论的指导下,通过定量分析与定性分析相结合的方式,深入探讨医药制造企业供应链集中度对创新效率的影响程度及路径,从而提出针对性的对策与建议。论文从以下三个方面展开研究。首先,对国内外相关学者关于医药制造企业供应链集中度与企业创新效率观点与理论进行梳理;并分析医药制造企业特点、创新效率与供应链现状。其次,在现有文献与现状分析的基础上,理论分析医药制造企业供应链集中度对创新效率的影响,并从专用型投资、议价风险、信息获取和信息转化四个维度透析其影响肌理,进一步提出论文的研究假设。最后为论文的实证检验,通过构建三阶段DEA模型,测度剔除公司规模、政府补贴和地区发展水平影响的医药制造企业创新效率;然后引入Tobit模型检验供应链集中度对创新效率的影响程度,并对研究假设进行实证检验。通过论文研究,得出如下结论:第一,医药制造企业整体创新效率较高,但企业间差异显著;第二,环境因素对企业创新效率影响显著,因此未剔除环境变量影响的创新效率评估不能完整反映企业创新能力;第三,供应链集中度越高,则企业创新效率越强;第四,供应商专用性投资与信息转化能力对供应链集中度影响创新效率有正向加强作用,而客户专用性投资、议价风险和反馈渠道建设对该影响有负向削弱作用。针对上述结论,从政府层面提出优化企业经营环境、加大创新力度和优化企业创新评价体系等策略;从医药制造企业层面提出优化供应链结构、依据企业规模调整创新投入、重视政府创新补贴的引入和合理建设信息反馈渠道等建议。