对一项工程的造价进行既快又准确地预测,对业主、受业主委托的咨询机构以及投标者来说,都是一件至关重要的工作。在工程建设的每个阶段,业主都要预测拟建工程的全部预期价格,据此确定标底、评标与定标；对于投标者来说,工程造价预测则是决定投标成败以及在工程实施过程中能否盈利的关键。传统的预测方法和预测模型有很多种,但这些方法在一定程度上存在局限性和不全面性,目前还不能完全满足工程造价预测的需要。如定性预测方法,它是以掌握了大量信息资料和直观材料的基础上,再请专家分析预测,而在实际工程项目中,材料价格很难预测准确。对历史信息资料的收集,由于现阶段我国多数建筑企业还没有建立自己的信息库,即使有也还不完善或更新升级的速度太慢,所以完全达不到资料共享、信息互通的目的。在历史数据不全,又要求较快较准确的预算工程造价情况下,运用灰色系统理论(Grey System Theory,缩写为GST)来对工程造价进行预测计算较为合适。灰色系统理论的特色是研究“小样本”、“贫信息”这类不确定性问题。其基本准则是“有限信息空间”、“最少信息”。目前,运用灰色系统理论进行工程造价预测的研究较少,有也只是对工程总造价进行GM(1,1)单一数列预测,而工程总造价由几块构成,单一数列预测不够全面,如果采用灰色系统理论的GM(1,N)来预测则更加合适。GM(1,N)模型将某一系统各因素的动态关系找出,了解整个系统的变化及各环节的发展变化。它属于系统的综合研究,是由多个行为变量形成的灰微分方程组,预测多个行为变量的发展变化。本文结合工程造价构成实际情况,建立了工程造价GM(1,N)预测模型,并在工程实例中运用,经检验,预测模型的精度达到要求,完成了预测的目的,具有一定的应用价值。