【摘 要】
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无人驾驶技术汽车在当前的社会发展中占据极其重要的地位,随着当前中国知识产权的快速发展,技术与专利的联系日益密切,核心专利的识别也一直是研究的热点和难题,本文基于授权专利对无人驾驶汽车技术的整体发展趋势进行研究,并基于核心专利识别以B企业为例制定企业专利战略。通过检索得到中国无人驾驶汽车技术授权专利8 447件,美国无人驾驶汽车技术授权专利19 664件。通过对授权专利数据进行趋势分析、地域分析、聚
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无人驾驶技术汽车在当前的社会发展中占据极其重要的地位,随着当前中国知识产权的快速发展,技术与专利的联系日益密切,核心专利的识别也一直是研究的热点和难题,本文基于授权专利对无人驾驶汽车技术的整体发展趋势进行研究,并基于核心专利识别以B企业为例制定企业专利战略。通过检索得到中国无人驾驶汽车技术授权专利8 447件,美国无人驾驶汽车技术授权专利19 664件。通过对授权专利数据进行趋势分析、地域分析、聚类分析以及生命周期分析发现:当前美国无人驾驶汽车专利数量处于绝对领先优势,中国正处于追随阶段;中国的无人驾驶汽车技术地域发展呈东南部发展普遍领先于中西部的特征;无人驾驶汽车技术热点分类为G05D1、G06K9、G06K9/62;中国企业与美国企业技术发展存在差异,不仅是核心技术研发感知上的差异,在专利技术的积累和纵深上也存在差异;通过生命周期预测发现,美国的技术导入期要早中国20-30年,中美两国当前无人驾驶汽车技术同处于成熟期的初期,直到中美两国技术发展到成熟后期其专利授权量分别为31875件和76 700件,虽然中美两国所处生命周期发展阶段相同,其由于专利数量带来的差距将来或成为制约中国无人驾驶汽车技术发展的一大隐患。本文构建核心专利识别指标体系,从技术、法律、经济三个基准层出发总共选取9个评价指标,运用熵值法与灰色关联分析法结合的方法对核心专利进行打分,通过对28 111条专利进行识别,最终确定该领域前10位核心专利,发现无人驾驶汽车领域核心专利多数为美国掌握,以Waymo公司为甚。最后通过在样本数据中选取B企业专利进行核心专利识别,以核心专利为基础结合前文基于授权专利所做宏微观分析为B企业专利战略的制定提供参考。
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