近年来,伴随着经济的快速增长,全球气候变暖愈演愈烈。旅游业在这其中发挥着一定的作用。据世界旅游组织、世界气象组织和联合国环境规划署的联合报告显示:旅游业产生的温室气体排放占全球温室气体排放的4.9%,若不采取措施,在2035年前还将以2.5%的速度递增。改革开放以来,居民生活水平的提高,推动着居民生活理念的变革。人们越来越愿意出去旅游、享受生活,与此同时也产生了大量的碳排放。随着低碳经济深入人心,低碳旅游、绿色旅游逐渐成为政府及社会倡导的旅游方式。但长期以来,旅游业的粗放式经营模式和节能减排意识的欠缺,导致了旅游业存在能源利用效率低下等问题。随着我国经济增长进入新常态,如何在维持经济增长和减少旅游碳排放之间寻求一个平衡点成为一个重大课题。本文将旅游业划分为旅游交通、旅游住宿及旅游其他活动三大部门,采用“自下而上”法估算2005-2018年中国31个省旅游业二氧化碳排放总量,评估二氧化碳减排成效并识别减排后进地区,然后基于SBM模型计算旅游业二氧化碳排放效率及边际减排成本,借助二维矩阵对减排后进地区进行减排路径优化。研究结果表明:（1）2005-2018年,中国旅游业二氧化碳排放总量、交通二氧化碳排放量和其他活动二氧化碳排放量均呈现上升状态,且年均增速有所放缓;中国旅游业住宿二氧化碳排放量整体呈现下降状态。四者的省际区域差异均比较显著。旅游业交通二氧化碳排放是旅游业二氧化碳排放量的主要驱动力,且其占比逐年攀升,2018年已达87.4%。（2）2005-2018年,中国31个省份旅游业二氧化碳排放量大体上都呈现出上升趋势。旅游业二氧化碳排放量均值超过1000万吨的有广东、上海和北京,不足100万吨的有西藏、青海和宁夏。（3）旅游业二氧化碳减排后进地区分别为:北京、天津、上海、海南、黑龙江和西藏。六地二氧化碳排放效率均值仅为49%,且存在两极分化现象。（4）依据效率—成本双重约束,将旅游业二氧化碳减排后进地区分为三类:低效率低成本型（北京、上海和海南）、低效率高成本型（黑龙江）和高效率高成本型（天津和西藏）。本文的研究成果可为中国省际旅游业二氧化碳排放评估提供数据支持,为减排后进地区的减排政策制定提供合理参考。与已有研究相比,本文可能的贡献在于:（1）研究对象上,在省际层面上测算2005-2018年中国31个省区的旅游业二氧化碳排放量,有助于全面把握中国旅游业二氧化碳排放量,为明晰区域差异、制定有针对性的减排政策提供支持;（2）研究内容上,不局限于研究旅游业二氧化碳排放规模、效率和边际减排成本等,而是根据二氧化碳减排成效识别出后进地区,并对其进行减排路径优化;（3）研究方法上,已有研究多从二氧化碳减排现状和影响因素出发探索减排路径选择,本文基于SBM模型计算效率及成本,并借助二维矩阵在效率—成本双重约束下探讨减排路径优化。