随着HIS系统的发展及我国HIS系统应用水平的提高，数据量越来越大，医院的领导对决策的要求越来越高，希望能够提供更高层次的数据分析功能，更好地辅助领导进行管理决策。这正是数据挖掘研究处理的内容。随着数据挖掘的出现与发展，数据挖掘的技术己经逐渐成熟，应用领域也越来越广，但在目前的HIS产品中，结合使用数据挖掘技术还很少，数据挖掘技术的研究成果是一个可利用的有利条件，对HIS中使用数据挖掘技术的研究十分有意义，HIS与数据挖掘的结合必定使HIS系统的应用更加有效，也可对数据挖掘技术的研究提出新的课题，为数据挖掘的应用发展提供更广阔的前景。本文的研究工作主要围绕在HIS中使用数据挖掘技术展开。将数据挖掘理论应用于实际的HIS系统中，实现HIS系统与数据挖掘技术的结合。论文中对HIS的基本情况以及现阶段HIS中数据挖掘现状进行了阐述，重点阐述了聚类分析中的K-means算法，并对该算法中有关初始类的中心点的确定方法提出新的观点，将改进后的K-means算法应用于医疗费用管理中。最后对结果进行分析总结。