随着原材料及劳动力等价格的上涨,传统制造业仅靠单纯提供产品已无法满足生产生活的需求,传统制造业需要依托云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术进行转型,从以产品制造为核心转向基于产品提供智能服务。但是对于制造企业来说,从哪些方面进行转型,是否已经做好转型的准备是需要关注的重点。因此,本文构建了制造企业智能服务就绪度体系,探讨智能服务影响因素,并以24家企业为例,分析其就绪度水平。首先,对于智能服务相关的概念文献进行梳理,包括产品服务系统、智能产品、智能服务和服务创新模型,以此构建了本研究关于新兴技术驱动的制造企业智能服务就绪度评价指标体系;其次根据模糊层次法对专家打分情况确定各指标权重;再次,借助R语言对24家企业资料进行文本分析,统计关键词词频数,并对其进行标准化处理;最后根据各指标权重和标准化结果得到就绪度评价得分模型。根据评价得分模型,给出了 24家企业最终的排名情况。其中企业9得分明显较高,且四个一级指标的就绪度得分相对也较高,说明其智能服务整体就绪度较好且各个方面也都有较好的就绪度,该企业可以借助自身优势和条件,更好的为用户提供智能服务;而企业14、企业17、企业7、企业13这四家企业排名落后,说明就绪度准备程度相对较差,需要借鉴得分较高的企业的做法,调整战略部署,为智能服务的提供打好条件;得分为良的企业12、企业5、企业3、企业15、企业6、企业16则需要在自身基础上优化做法,在开展智能服务的时候充分发挥优势,着重加强弱势因素;剩余得分在中的企业不能掉以轻心,同样需要借鉴优秀企业做法,通过引入新兴技术、增强产品的智能网联性、注重用户参与度、调整组织机构的方式推进智能服务进程。本文选题较为新颖,通过查找文献发现,目前针对制造企业智能服务就绪度评价的研究才刚刚开始,相关文献尚不多见,因此,本文构建智能服务就绪度评价指标体系充实了理论研究;此外,本研究对制造企业智能服务就绪度提供了一套可供评测的方法,这样不仅对其他企业具有良好的参考意义,还可以使其他企业与这24家企业形成对照;对于智能服务整体就绪度较好且各个方面也都有较好的就绪度企业来说,他们为制造行业服务化转型提供了较好的示范作用,提供了可借鉴和具有实施性的方法;而得分结果不太理性的企业可以通过自查各个指标的情况,对应找出自身的不足,并借鉴优秀企业的做法,及时改进和提升;未参与评选的企业可以根据24家企业结果情况,衡量自身智能服务就绪度状况,根据自身情况调整战略部署,为智能服务的提供打好条件。因此,智能服务就绪度评价对制造企业服务化转型来说,具有重大借鉴和参考意义,为企业及时调整组织结构和战略方向,更好更符合标准的进行服务化转型打下了坚实的基础。