经验似然是Owen(1988)提出的一种非参数统计推断方法，这一方法与经典的或现代的统计方法比较有很多突出的优点。半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，它综合了参数回归模型和非参数回归模型的优点，具有很强的适应能力。 本文将经验似然方法应用于如下半参数回归模型： yi=xiβ+g(xi)+ei1≤i≤n，其中xi=(x1，xi2，…，xik)’是固定设计点列，β=(β1，β2，…，βk)’是未知待估参数，g(·)是未知函数，ei是随机误差，且Eei=0，Ee2i=σ2＜∞，得到了非参数形式的Wilks定理且由此构造了参数向量的置信域。将经验似然方法应用于如下半参数变量含误差模型：{Yi=xiβ+g(xi)+ei1≤i≤n.{Xi=xi+δi其中Xi为k维可观测向量，xi为k维不可观测向量，δi为误差项，E(ei)=0，Eδi=0，cov(ei，δi)={σ2Ik+1i=j0i≠j.我们证明了经验对数似然也服从渐近的卡方分布。