2019年,我国货物进出口总额达31.6万亿元,继2018年以来再次超过30万亿元大关,有望蝉联全球货物贸易第一大国的位置。海关统计数据作为记录我国进出口海量数据的载体,对国际贸易市场具有越来越重要的影响,对国家经济政策的制定和调整、企业了解市场和参与国际竞争都具有重要的参考价值。因此,社会公众对于海关统计数据开放的需求越来越大,越来越多样化,对数据开放的时效性和质量要求日益提高。在新常态下,海关现行以提供汇总数据为主的数据开放制度已经不能跟上大数据时代的脚步。以用户需求为导向开放数据,让海关数据发挥应有的政治价值、经济价值和社会价值,探索适合海关的数据开放路径,成为摆在海关面前一个亟需解决的课题。本研究主要聚焦于大数据时代中国海关数据开放的用户需求、开放瓶颈及开放路径。首先对政府数据开放的相关研究进行回顾,按照政府数据开放相关概念、用户需求、存在问题和政策建议的顺序对已有的政府数据开放研究基本情况进行梳理,并进行研究述评。其次,对海关数据开放的历程和现状进行回顾,发现当前的海关数据开放模式下,所开放的数据大多非原始数据,开放渠道较窄,时效性不高,与大数据时代的要求相去甚远。在此基础上,使用利益相关者理论对海关数据开放的用户进行识别,并对用户的共性需求和个性需求进行逐一分析,明确当前海关数据开放与用户需求之间存在的四项主要矛盾。接着进一步明确海关数据开放存在问题的原因,将其在政策体系、开放观念、技术支持、人员队伍等四大方面的制约瓶颈进行分析,以及总结了数据质量控制、企业隐私信息泄露、开放面临的技术风险和监督评价机制缺失等四大风险。最后,提出了海关数据开放可通过建立治理体系、加强区块链的应用、实现差异化开放等方面进行改进,并以构建“海关进出口商品价格查询系统”为例,探索海关数据的开放创新路径。通过本研究,希望可以补充丰富海关数据开放方向研究,并为海关数据开放的路径拓展新的方向。