基于多控制器的软件定义网络安全关键技术研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:colawing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
软件定义网络是一种具有高度可靠性和可扩展性的新型网络架构,通过解耦数据平面与控制平面实现了可编程化网络管理,能够更加灵活地控制网络。随着软件定义网络规模的不断扩大,单个控制器的网络架构已经无法满足复杂的网络管理需求。因此,由多个控制器共同实现网络功能的多控制器网络架构被提出。基于多控制器的软件定义网络在网络管理能力、网络灵活性以及网络开放性等方面具有较大的优势,但它仍然面临着很多安全挑战。多控制器网络架构导致多域之间的数据流转发协作成为了网络监管的难点。控制器之间缺乏信任导致它们内部存储的敏感信息在相互通信过程中面临着泄露的风险。对流规则隐私保护的欠缺导致流规则信息的泄露和篡改。因此,研究多控制器网络架构的安全技术成为必然。基于多控制器的软件定义网络安全关键技术的研究对于推进软件定义网络安全技术的发展具有重要的理论意义,对于提高网络用户体验具有重要的应用价值。本论文将软件定义网络技术与密码学理论和区块链技术相结合,致力于从多控制器的转发协作、多控制器的通信安全和流规则隐私保护的角度研究数据平面和控制平面的安全问题。本论文的主要内容与贡献包括以下三个方面:(1)研究了软件定义网络多域转发行为的验证问题。为了验证跨域转发行为的正确性,提出了一个基于区块链的软件定义网络跨域转发验证方案。首先,设计了一种联盟链的交易结构,用来存储和共享转发行为的操作信息,这种设计结合了区块链技术不可篡改的特性并隐藏转发实体的真实身份。其次,为了解决域间转发顺序的验证问题,设计了一种聚合签名方案。在计算Hellman Diffie-问题的困难性假设前提下证明了该聚合签名方案在自适应选择消息模型下的安全性。此外,为了解决域内转发顺序的验证问题,设计了一种基于转发路径散列值的域内交换机转发顺序验证算法。最后,仿真实验验证了方案的良好性能。(2)研究了多控制器之间的通信安全问题。为了解决这类问题,提出了一个多控制器轻量级细粒度访问控制方案。首先,采用属性基加密技术,赋予每个控制器合适的属性特征并将控制器相互通信的过程抽象化。其次,采用基于Merkle树的部分策略隐藏方式处理控制器的敏感属性信息,达到保护控制器隐私的目的。此外,采用消息验证码对控制器进行身份验证,提高了访问操作行为的安全性。最后,仿真实验验证了方案的良好性能。(3)研究了流规则信息在多控制器网络架构中的隐私保护问题。为了解决流规则分发过程中的安全问题,提出了一个基于安全多方计算的流规则隐私保护方案。首先,设计了一种组合密钥,用来分片加密流规则信息,将流规则信息以密文的形式分发给多个控制器。其次,通过Feldman可验证的秘密共享方案安全传输组合密钥中的临时密钥。此外,采用BGW协议安全传输组合密钥中的部分密钥,用于重构组合密钥。最后,仿真实验验证了方案的良好性能。
其他文献
玉米是全球仅次于小麦和水稻的第三大经济作物,是粮食产业重要支柱之一,也是畜牧饲料、酒精、淀粉等多种产业的重要原料。玉米及其产品极易感染真菌而产生玉米赤霉烯酮(Zearalenone,ZEN)等真菌毒素,且近年来发现其往往同时污染有隐蔽型ZEN,严重影响玉米、饲料、酒精、淀粉等产业的安全和发展。因此隐蔽型ZEN的有效防控是保障消费者健康及动物饲料、淀粉、酒精生产等各种产业安全的关键措施之一。根据真菌
学位
为评价沉水植物对去除养殖尾水中残留抗菌药的作用,改进了QuEchERS前处理方法,建立了沉水植物中恩诺沙星和环丙沙星含量HPLC检测方法,采用模拟生态研究了恩诺沙星残留在沉水植物体内蓄积、代谢和消除规律。优化了不同提取液、萃取盐和提取时间对回收率的影响,考察了不同净化剂的净化效果。以外标法进行定量,沉水植物中恩诺沙星和环丙沙星回收率分别为79.60%~110.15%和57.26%~102.00%,
期刊
实验哲学是一种新型的自然主义哲学,主张运用实验方法研究传统的哲学问题。和基于量化分析的主流实验方法有所区别,我们将实验哲学方法扩张为量化分析、质性分析、苏格拉底对话法和概念论证相结合的四重证据法,这就和中国考古学研究中所提倡的四重证据法遥相呼应。一方面,从实验哲学方法来看,考古学方法实际上只具有三重证据,而非所声称的四重证据。另一方面,反思考古学和历史学的关系也为重新看待实验哲学与传统哲学之间的关
期刊
移动通信技术的发展和移动智能设备功能的多样化使得智能移动网能为人们提供方便、快捷、有效、多样的服务。这些计算密集、数据密集和延迟敏感的服务在移动边缘网络中产生大量计算任务和数据请求任务。然而移动智能设备本身的计算、存储和能量资源并不能满足这些任务的需求,从而不能保证用户的体验质量。移动边缘计算虽然在一定程度上解决了上述的智能移动网络当前的资源短缺,但是其有限的资源也带来了一些新的问题。首先是边缘云
学位
1研究背景神经退行性疾病或神经系统损伤是一类以神经系统结构损伤和功能障碍进行性发展为特征的疾病,包括阿尔茨海默病,肌萎缩侧索硬化,血管性痴呆,帕金森病和中风等。有关大脑的研究是医学研究的前沿尖端领域。美国2013年启动了“脑计划”(BRAIN Initiative),中国拟投资数百亿推动“2030脑科学与类脑研究”(Brain Science and Brain-Like Intelligence
学位
甘薯(Ipomoea batatas Lam.),为旋花科甘薯属一年或多年蔓生草本植物,是继水稻、小麦、玉米和马铃薯之后的第五大粮食作物。据FAO统计,2019年我国甘薯种植面积和总产量分别为237.4万公顷和0.52亿吨,均居世界首位。在我国,甘薯主要用于生产淀粉及其制品,在此过程中产生的薯渣大部分被直接丢弃,优质资源未得到有效利用。甘薯渣富含淀粉、膳食纤维、蛋白质等物质,是微生物生长代谢的良好
学位
社会经济的高速发展显著改善了人们的物质生活水平,却也带来了更加快节奏的生活方式。生活节奏的加快压缩了适婚个体可以用于寻找心仪伴侣的时间,而寻找心仪伴侣本身又是一项非常耗时且极具挑战性的任务。因此,快节奏的生活方式无形中增加了适婚个体找到心仪伴侣的难度,降低了适婚个体进入婚姻的意愿,进而降低了适婚青年群体的结婚率。互联网时代的到来,为这一问题的解决带来了新的思路和方法。随着互联网时代的到来,越来越多
学位
得益于数据、算法和算力三大助力的发展,以神经网络为代表的人工智能算法与模型得到了快速发展。深度神经网络在图像分类、语音识别以及机器翻译等领域已经取得了媲美人类的水平,各类基于深度神经网络的智能应用也在不断落地与发展。然而,随着移动互联网、5G以及物联网等技术的出现与发展,需要处理的数据急剧增加,同时神经网络的参数量与计算量也在快速膨胀,这对承载神经网络的硬件计算平台提出了更高的要求。传统的冯·诺依
学位
非线性多智能体系统的一致性控制理论在智能机器人系统、传感器网络、智能交通系统等领域具有广阔的应用前景,受到了国内外科研工作者的极大关注,已成为当今控制领域的热点研究问题。在实际工业过程中,大多数受控系统都具有非线性特性,经由线性化方法所获得的线性多智能体系统仅能反映实际物理系统的局部特性。因此,针对非线性多智能体系统展开研究,建立具有普适意义的一致性问题分析的理论成果,更能契合实际需求。非线性多智
学位
恶性肿瘤因早期筛查难、治愈率低且复发率高,对人类生命健康产生了巨大的威胁。肿瘤细胞会分泌一些生物分子,可用于特异性与正常细胞进行区分,从而实现肿瘤的早期诊断。此外,在肿瘤发展及治疗过程中会释放出大量的信号分子,指示肿瘤的发生、发展进程和治疗效果。因此,开发肿瘤的早期筛查方法及信号分子的监测探针,有利于实现肿瘤细胞的早期诊断、发展进程监控和实时制定肿瘤治疗个性化方案。医学研究中,已经开发许多成像技术
学位