在现实生活中，人们经常用模糊规划来处理实际问题，特别是对于模糊线性规划国内外众多学者给出了多种算法。而基于某种模糊数排序准则，将模糊线性规划转化为一般的线性规划是一个研究的热点。对模糊线性规划研究的主要困难之一，是对模糊数的处理和排序上的困难。这是因为模糊数之间没有直接的线性序关系，从而模糊线性规划问题的求解通常归结为模糊数的比较与排序。因此，模糊数的排序是模糊线性规划的一个重要研究课题。　　 本论文首先给出了一种用梯形模糊数逼近一般模糊数的方法，接着给出了一种排序梯形模糊数的方法，最后将该排序方法应用于资源系数为一般模糊数线性规划问题当中。本论文的主要研究的内容和取得的成果如下：　　 1．在保留模糊数均值可能性区间不变的前提下，以梯形模糊数到一般模糊数的欧氏距离最小为目标，构建梯形模糊数逼近一般模糊数的优化模型，并通过求解该优化模型得到模糊数的逼近梯形模糊数，最后讨论了该逼近梯形模糊数的一些性质。　　 2．首先给出了梯形模糊数的左、中、右均值的定义，接着结合它们并充分考虑决策者的决策偏好，给出了梯形模糊数的综合指标，然后基于综合指标提出了一种排序梯形模糊数的新方法，最后讨论了该排序指标所具有的一些性质。　　 3．对于求解资源系数为一般模糊数的线性规划，首先利用本论文讨论得到的逼近梯形模糊数去逼近一般模糊数，接着根据所提出的梯形模糊数排序准则，将资源系数为模糊数的线性规划转化为一般的线性规划问题，进而求出原模糊线性规划的最优解。