数字图像处理一直是这些年来研究的一个热点,尤其是随着现代计算机技术、微电子、软件业的飞速发展,使得数字图像处理更加成为人们研究的方向之一。因此也同时使得图像的边缘检测在许多领域受到研究人员的高度重视。在纺织行业中,原棉杂质的检测与清除一直是困扰人们的一大难题。这主要是因为目前许多地方原棉杂质的检测都需要手工来完成。但是手工的效率低下、费用昂贵。因此基于这种现象,本课题设计一套基于DSP的原棉杂质检测系统,该系统以DSP为基础,以一种适合于该系统的算法为核心对杂质进行有效的检测,以期能够替代人工的检测,从而节省人力、物力和财力。 本文首先介绍了数字图像处理的主要方法及在数字图像处理中常用的边缘检测的方法然后介绍了以TI公司的TMS320C6711DSP为核心图像处理系统,并针对于该图像处理系统,通过分析现在已经各种检测算法,然后经过软件模拟分析比较以及各种算法的组合,最终找到一种适合于该系统的算法组合,从而实现了基于DSP的原棉杂质快速检测系统。 在论文的最后,还对本文所做的工作进行了总结并提出了有待完善的方面。