动物性食品中酰胺醇类药物残留的免疫分析方法研究

来源 :西北农林科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kllllllll
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
酰胺醇类抗生素主要包括氯霉素(CAP)、甲砜霉素(TAP)和氟苯尼考(FF),因它们较好的药代动力学和抗菌特性,常被用于畜牧生产和水产养殖中,但酰胺醇类部分药物残留于动物性食品中会直接威胁人体健康或使环境中耐药菌增加。随着各国对酰胺醇类药物残留监管力度的增加,探索更加精确、灵敏及高效的药物残留检测方法已成为大势所趋。其中免疫分析检测技术因其特异性强、灵敏度高、操作简便等优点常用于检测动物性食品中酰胺醇类药物残留。目的:通过酶联免疫检测技术(ELISA)、免疫层析试验(ICT)及荧光偏振免疫分析(FPIA)等检测技术,建立酰胺醇类药物在动物性食品中的残留检测方法,实现动物性食品中酰胺醇类多残留检测。方法:在紫外鉴定完全抗原合成成功的基础上,建立间接ELISA方法,同时对反应条件进行优化,建立标准曲线。通过对比选择单抗识别能力最强的包被原,对方法特异性和灵敏度进行测定;通过建立免疫层析分析方法,对牛奶中酰胺醇类残留进行可视化检测;制备和筛选酰胺醇类药物荧光标记物,建立荧光偏振免疫检测方法。结果:(1)紫外光谱法对人工抗原鉴定结果表明,成功合成5种半抗原和8种包被原TAP-Gly-BSA(2种)、TAP-HS-BSA、TAP-NH-BSA、CAP-HS-BSA、CAP-NH-GA-BSA、FF-HS-BSA、FF-NH-BSA。(2)实验室获得CAP、FF、TAP 3种单克隆抗体,在此基础上进行间接竞争ELISA检测。以抗原TAP-Gly-BSA(EDC)和CAP单抗与FF和TAP做交叉反应,测得CAP单抗与FF和TAP的交叉反应率(CR%)分别为0.025%和0.066%;以抗原FF-NH-BSA和TAP单抗与CAP和FF做交叉反应,测得TAP单抗与CAP无交叉反应与FF的交叉反应率(CR%)为114.7%;以抗原FF-HS-BSA和FF单抗与CAP和TAP做交叉反应,测得FF单抗与CAP和TAP的交叉反应率(CR%)分别为0.086%和25%。(3)优化ICT检测条件后进行酰胺醇类免疫层析多残留检测,最终确定所建立的多残留胶体金免疫层析方法在牛奶样品中的Cut-off值(临界值),其中CAP为0.5 ng·m L-1,FF为5 ng·m L-1,TAP为5 ng·m L-1。胶体碳免疫层析方法在牛奶样品中的CAP Cut-off值为0.1ng·m L-1,FF为1ng·m L-1,TAP为1 ng·m L-1。(4)成功合成和筛选出适用于FPIA检测的荧光标记物,建立了FPIA检测方法,在硼酸盐缓冲液中对CAP、FF和TAP的IC50分别为4.085·ng m L-1、7.04ng·m L-1、16.31 ng·m L-1。结论:通过ELISA方法比较不同抗原对抗体灵敏度的影响,筛选出对抗体灵敏度较高的异源性抗原,为提高酰胺醇类残留检测方法灵敏度提供参考依据;建立胶体金和胶体碳免疫层析检测方法,实现了牛奶中酰胺醇类残留的可视化检测;初步建立了FPIA检测方法,为实现动物性食品中酰胺醇类快速多残留检测奠定了基础。
其他文献
任务型人机对话系统是自然语言处理领域当前的研究热点,相关技术发展近年来一直受到学术界和产业界的广泛关注。口语理解是任务型对话系统的重要组成部分,旨在将用户以自然语言形式输入的话语转化为结构化的语义表示,包括领域、意图、槽位等。尽管近年来口语理解研究提出的技术模型性能在逐步提升,但由于对话系统形式多样,已有的口语理解模型依然存在任务差异性大、泛化能力弱等难点。针对以上问题,本文从三种不同形式的对话系
伴随着科技的快速发展,软件的复杂度和规模较之前有了明显的增加,同时,软件开发阶段中出现缺陷的概率也有所增加。软件缺陷会导致很多问题的出现,下至运行时出错,上至危及用户的财产安全。软件缺陷预测方法,在软件测试资源、开发成本以及软件质量等方面都起到了重要的作用。如今,软件缺陷预测技术成为了软件工程领域研究的热点之一,它的目的是在缺陷被发现之前预测容易产生缺陷的软件模块。软件缺陷预测可以用来更好地确定软
深度递归脉冲神经网络(Deep Recurrent Spiking Neural Network,DRSNN)模拟人脑的多层结构,对数据从低层到高层渐进地进行特征提取,进而提高了对复杂时空信息的处理能力。然而,由于递归脉冲神经网络复杂的层次结构和内在的非线性机制,构建高效的基于脉冲序列编码的深度学习方法非常困难。基于以上描述,本文使用递归脉冲神经机(Recurrent Spiking Neural
青光眼是一种会导致不可逆转视力丧失的眼科疾病。因此,早期筛查可以尽早发现疾病,这对于尽早治疗以保持视力健康和维持生活质量至关重要。然而,由眼科医生进行的人工诊断耗时且昂贵,并不适合大规模人群的筛查。视盘视杯自动分割可以获取评估青光眼所需要的一些临床数据,缓解人工评估耗时且昂贵问题。传统的方法主要是基于颜色、条纹等人工提取的特征,缺乏足够的辨别表示能力,容易受到病灶区域和低质量对比的影响。深度学习的
作物生产水资源消耗的定量评价具有高度的空间尺度依赖性,且随着空间尺度的变化产生不同的强度和效果。作物生产水足迹被视作科学精准全面的农业用水评价指标,相关评价研究已经涉及各个水资源管理中常用的空间尺度,但是各研究都独立于某个特定的空间尺度,对于用同一研究方法下的同一作物,同一地区,同一研究时段,不同的研究之间常常出现研究结果不同的现象,导致研究结果最终难以有效地用于农业水资源相关的决策。农业用水需要
捻转血矛线虫(Haemonchus contortus)是寄生于反刍动物胃肠道的优势线虫之一,宿主范围广泛,可以寄生于绵羊、山羊、牛、骆驼等反刍动物,在一些感染严重的地区,捻转血矛线虫的感染率可高达100%,其主要以反刍动物皱胃的毛细血管中的血液为食,严重时会导致宿主死亡。捻转血矛线虫在全球广泛存在,由于其致病性和繁殖力强的特点,在多个地区都造成了大范围的流行,这给全球羊养殖业都带来了巨大的经济财
精子中携带的RNA对发育的影响越来越受到人们的关注,而在人和小鼠的相关研究中,研究人员主要把目光集中在父系跨代遗传——环境和疾病等原因会诱导精子中的RNA发生改变并把这种变化通过受精带给后代。长非编码RNA(Long non-codingRNA,lncRNA)既不同于mRNA能够编码蛋白,也不同于其他的小RNA具有较为明确的作用机制,其功能较为复杂。本研究将关注点放在奶牛精源性的lncRNA,通过
皮下脓肿是羊的常见皮肤病之一,该病在全国广泛流行,其病程长,传染性强,该病可导致羊只消瘦、抵抗力下降,严重影响着养殖效益。环境中致病菌的存在及羊皮肤完整性被破坏是该病的主要病因,给羊皮下脓肿的预防与治疗造成极大的困难。近年来关于羊皮下脓肿病原菌研究报道显示,羊皮下脓肿致病菌主要为伪结核棒状杆菌(Corynebacterium pseudotuberulosis,C.p)和金黄色葡萄球菌(Staph
目的:在规模化猪场母猪的实际繁殖过程中,影响母猪繁殖性能的因素有很多,如管理不当、环境异常和营养不良等因素都能降低母猪的繁殖性能,在母猪繁殖过程中发情迟缓、异常或不发情,母猪分娩时产程、恶露持续时间过长和胎衣不下造成母猪产后乳房炎、子宫内膜炎等疾病的多发,这一系列的问题使得母猪淘汰率增高和使用年限的减少,给猪场造成了一笔不可估计的损失。为解决这些在实际生产中所存在的问题,本试验结合母猪的生殖特点,
强栅栏覆盖问题作为无线传感器网络中一个重要的研究方向,主要目的是对感兴趣区域内发生的事件进行有效监控。目前针对构建强栅栏覆盖的研究大多在二维平面上进行,这是一种理想化场景,不适用于更加复杂的三维真实应用场景。此外,由于传感器节点能量有限,强栅栏覆盖网络在一定时间后中会出现栅栏间隙,导致监控目标事件信息不准确。因此,本文针对三维强栅栏覆盖的构建和三维强栅栏覆盖间隙修复等方面的问题做更深一步的探讨,主